[发明专利]一种开放场景下信息泄露概率的计算方法在审
申请号: | 202110282667.5 | 申请日: | 2021-03-16 |
公开(公告)号: | CN112948881A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 李辉;龚政;赵柯纯;史静文 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 张海平 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 开放 场景 信息 泄露 概率 计算方法 | ||
1.一种开放场景下信息泄露概率的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)构建公开数据池;
2)对公开数据池中的数据进行列聚类;
3)计算步骤2)得到的各列的聚类结果被攻击者攻击成功的概率,完成开放场景下信息泄露概率的计算。
2.根据权利要求1所述的开放场景下信息泄露概率的计算方法,其特征在于,步骤1)的具体操作为:
从公开数据源中进行抽取数据,并汇集于指定的数据集中,再以此建立公开数据池。
3.根据权利要求1所述的开放场景下信息泄露概率的计算方法,其特征在于,步骤2)的具体操作为:
2a)将公开数据池中的所有数据按照属性进行分割,以建立列集合;
2b)将所有列名向量利用其余弦相似度作为距离进行聚类,得各列的聚类结果。
4.根据权利要求3所述的开放场景下信息泄露概率的计算方法,其特征在于,步骤2b)中还包括:采用词嵌入工具将各列的汉语列名转化为列名向量。
5.根据权利要求1所述的开放场景下信息泄露概率的计算方法,其特征在于,步骤2b)中,采用K-means聚类方法进行聚类。
6.根据权利要求1所述的开放场景下信息泄露概率的计算方法,其特征在于,设公开数据池有N个数据库,公开数据池的数据量为R=r1+r2+...+rN,列聚类后,类别a中有M个列,其对应的数据库行数分别为Ra=r1+r2+...+rM;
则该类别的属性列被攻击者获取的概率
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