[发明专利]元事件抽取方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种元事件抽取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待处理文本包含的触发词及其对应的各参数词；抽取触发词对应的每两个参数词在待处理文本中的关系；基于触发词对应的各参数词，以及每两个参数词之间的关系类型，构建触发词的参数关系图；遍历触发词的参数关系图，得到触发词的各元事件。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，完成了同一触发词下多元事件的事件拆分，从而实现细粒度的元事件抽取，有助于提高元事件抽取的可靠性和准确性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种元事件抽取方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在信息抽取(Information Extraction:IE)领域，事件抽取技术是从非结构化的信息中抽取出用户感兴趣的事件，并以结构化的形式呈现给用户。事件抽取主要面向于元事件(Meta Event)，元事件表示一个动作的发生或者状态的变化。

近年来，事件抽取在金融、舆情等领域得到了广泛的应用。但是在短文本场景下，例如新闻摘要、微博短文本等，通常在较短的文本中包含了丰富的内容信息，可能一个触发词对应了多个元事件，此时传统的事件抽取方式仅能够抽取一个事件类的参数，并无法实现单个事件的抽取。

发明内容

本发明提供一种元事件抽取方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中短文本场景下无法实现单个事件抽取的缺陷。

本发明提供一种元事件抽取方法，包括：

确定待处理文本包含的触发词及其对应的各参数词；

抽取所述触发词对应的每两个参数词在所述待处理文本中的关系；

基于所述触发词对应的各参数词，以及每两个参数词之间的关系类型，构建所述触发词的参数关系图；

遍历所述触发词的参数关系图，得到所述触发词的各元事件。

根据本发明提供的一种元事件抽取方法，所述基于所述触发词对应的各参数词，以及每两个参数词之间的关系类型，构建所述触发词的参数关系图，包括：

以所述触发词对应的各参数词为节点，连接所述关系类型为存在关系的每两个参数词对应节点，得到所述参数关系图。

根据本发明提供的一种元事件抽取方法，所述遍历所述触发词的参数关系图，得到所述触发词的各元事件，包括：

基于所述参数关系图中各节点之间的连接关系，从所述参数关系图中抽取各节点集合，基于各节点集合确定各元事件；

所述节点集合内包含多个两两相连的节点。

根据本发明提供的一种元事件抽取方法，所述基于所述参数关系图中各节点之间的连接关系，从所述参数关系图中抽取各节点集合，包括：

从所述参数关系图中随机选择剪枝起始节点，若所述剪枝起始节点与所述参数关系图中的其余所有节点均连接，则将所述参数关系图中的所有节点作为一个节点集合；

否则，将删除所述剪枝起始节点后的参数关系图作为剪枝关系图；

从所述剪枝关系图中随机选择任一节点，若所述任一节点与所述剪枝关系图中的其余所有节点均连接，则将所述剪枝关系图中的所有节点作为一个节点集合，并重新选择所述剪枝起始节点；

否则，删除所述任一节点，并更新所述剪枝关系图。

根据本发明提供的一种元事件抽取方法，所述确定待处理文本包含的触发词及其对应的各参数词，包括：

对所述待处理文本进行事件触发词分类，得到所述待处理文本中各分词的触发词类型；