[发明专利]一种菜品定价处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110281063.9 | 申请日: | 2021-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN112967094A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
| 发明(设计)人: | 文洁 | 申请(专利权)人: | 深圳御膳坊智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12;G06F16/25 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路11*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 菜品 定价 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种菜品定价处理方法,其特征在于,包括:
获取目标实体对象的待定价菜品的菜品类型;
根据所述待定价菜品的菜品类型,获取所述待定价菜品的价格参考数据;
将所述待定价菜品的所述价格参考数据输入到菜品定价模型,得到所述待定价菜品的基础价格;
选择与所述待定价菜品的菜品类型对应的预设定价方式,对所述待定价菜品的基础价格进行实时价格计算,得到所述待定价菜品的上架价格。
2.根据权利要求1所述的菜品定价处理方法,其特征在于,所述根据所述待定价菜品的菜品类型,获取所述待定价菜品的价格参考数据的步骤包括:
若所述待定价菜品的类型为新菜品,则解析所述待定价菜品对应的的每项原材料的成分数量;
针对每项所述原材料,根据所述原材料的切配标准,计算获取所述成分数量的所述原材料的加工损耗数量,并基于所述原材料的成分数量和加工损耗数量,确定所述待定价菜品中,所述原材料的消耗数量;
针对每项所述原材料,根据所述原材料的采购单价与所述消耗数量,确定所述待定价菜品的材料成本;
将所述待定价菜品的每项原材料的成分数量、所述消耗数量与所述待定价菜品的材料成本,作为所述待定价菜品的价格参考数据。
3.根据权利要求1所述的菜品定价处理方法,其特征在于,在所述将所述待定价菜品的所述价格参考数据输入到菜品定价模型,得到所述待定价菜品的基础价格的步骤之前还包括:
获取所述目标实体对象的已上架菜品以及所述已上架菜品的价格参考数据;
将所述已上架菜品的所述价格参考数据输入到神经网络模型进行训练,得到菜品定价模型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的菜品定价处理方法,其特征在于,选择与所述待定价菜品的菜品类型对应的预设定价方式,对所述待定价菜品的基础价格进行实时价格计算,得到所述待定价菜品的上架价格的步骤还包括:
获取生产所述待定价菜品的人力生产数据和所述目标实体对象的支出经营数据;
根据所述待定价菜品的菜品类型,选择对应的计算规则,基于所述待定价菜品的基础价格、所述人力生产数据以及所述运营数据,计算得到所述待定价菜品的上架价格。
5.根据权利要求1所述的菜品定价处理方法,其特征在于,所述根据所述待定价菜品的菜品类型,获取所述待定价菜品的价格参考数据的步骤包括:
若所述待定价菜品的菜品类型为传统菜品,获取所述待定价菜品在当前时间周期内的价格和所述价格对应的销量;
将所述待定价菜品在当前时间周期内的价格和对应的销量,作为所述待定价菜品的价格参考数据;
将所述价格参考数据输入到菜品价格调整模型,得到所述待定价菜品的基础价格。
6.根据权利要求5所述的菜品定价处理方法,其特征在于,所述将所述价格参考数据输入到菜品价格调整模型,得到所述待定价菜品调整后的价格的步骤之前包括:
获取所述待定价菜品在多个历史时间周期的菜品价格和所述菜品价格对应的销量;
将所述待定价菜品的每个历史时间周期的菜品价格和所述销量,输入到神经网络模型进行训练,得到菜品价格调整模型。
7.根据权利要求1所述的菜品价格处理方法,其特征在于,所述选择与所述待定价菜品的菜品类型对应的预设定价方式,对所述待定价菜品的基础价格进行实时价格计算,得到所述待定价菜品的上架价格的步骤包括:
获取所述待定价菜品在历史时间周期的菜品价格,根据预设的计算规则,根据所述菜品价格与所述基础价格,计算得到所述待定价菜品的上架价格。
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