[发明专利]皮肤区域检测方法、系统、图像处理终端和存储介质

说明书

本发明实施例公开一种皮肤区域检测方法，包括：获取原始人脸图像，将原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像，对原始人脸图像进行sobel边缘检测，获取梯度人脸图像；根据梯度人脸图像获取颜色空间人脸图像的多个聚类中心，根据多个聚类中心生成包括多个聚类块的颜色聚类图像；对原始人脸图像进行人脸识别，获取人脸特征点，根据人脸特征点从多个聚类块中选择种子聚类块；根据多个种子聚类块的边界像素将多个聚类块进行合并，根据合并的结果获取皮肤区域。本发明还公开了皮肤区域检测系统、拍照设备和存储介质。本发明可以提升皮肤区域检测的稳定性和可靠性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及皮肤区域检测方法、系统、图像处 理终端和存储介质。

背景技术

随着经济的蓬勃发展，以及各行各业技术的持续革新，人民生活水平也得到 了不断提高。自助拍照设备的创新应用，也给申请证件照的人们带来了很方便的 体验。但是相关国家相关机关部门对拍摄出来的照片效果是有一定要求的，其中， 照片中人物肤色的要求标准就是一方面。有很多因素会影响到肤色差异，例如， 摄像头参数、拍照灯光氛围、人物自身皮肤状态(人种、颜色、是否化妆、皮肤 亮度等)都会使照片中的人物肤色效果偏离标准要求。现有些肤色检测技术是通 过建立肤色模型，通过肤色模型分析各个像素是否满足模型要求，以此判断像素 点是否属于皮肤区域，但是很容易将一些衣服或者背景误识别为皮肤区域。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了皮肤区域检测方法、系统、图像处理 终端和存储介质。

一种皮肤区域检测方法，包括：获取原始人脸图像，将所述原始人脸图像转 换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像，对所述原始人脸图像进行sobel边 缘检测，获取梯度人脸图像；根据所述梯度人脸图像获取所述颜色空间人脸图像 的多个聚类中心，根据所述多个聚类中心生成包括多个聚类块的颜色聚类图像； 对所述原始人脸图像进行人脸识别，获取人脸特征点，根据所述人脸特征点从所 述多个聚类块中选择种子聚类块；根据所述多个种子聚类块的边界像素将所述多 个聚类块进行合并，根据合并的结果获取皮肤区域。

一种皮肤区域检测系统，包括：获取模块，获取原始人脸图像，将所述原始 人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像，对所述原始人脸图像进 行sobel边缘检测，获取梯度人脸图像；聚类模块，用于根据所述梯度人脸图像 获取所述颜色空间人脸图像的多个聚类中心，根据所述多个聚类中心生成包括多 个聚类块的颜色聚类图像；种子模块，用于对所述原始人脸图像进行人脸识别， 获取人脸特征点，根据所述人脸特征点从所述多个聚类块中选择种子聚类块；合 并模块，用于根据所述多个种子聚类块的边界像素将所述多个聚类块进行合并， 根据合并的结果获取皮肤区域。

一种拍照设备，包括：处理器、存储器和通信电路，所述处理器耦接所述存 储器和所述通信电路，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计 算机程序以实现如上所述的方法。

一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得 所述处理器执行如上所述方法的步骤。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

获取原始人脸图像的颜色空间人脸图像和梯度人脸图像，根据梯度人脸图像 获取颜色空间人脸图像的多个聚类中心，根据多个聚类中心生成包括多个聚类块 的颜色聚类图像，根据人脸特征点从多个聚类块中选择种子聚类块；根据多个种 子聚类块的边界像素将多个聚类块进行合并，根据合并的结果获取皮肤区域。结 合人脸特征点进行图像聚类，不会发生将衣服误识别成皮肤的问题，方法稳定可 靠。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例 或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的 附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造 性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：