[发明专利]小体积模型的滑坡检测方法及装置有效
申请号: | 202110279689.6 | 申请日: | 2021-03-16 |
公开(公告)号: | CN112883907B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 段平;李佳;成李博 | 申请(专利权)人: | 云南师范大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;王天尧 |
地址: | 650500 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体积 模型 滑坡 检测 方法 装置 | ||
本发明公开了一种小体积模型的滑坡检测方法及装置,其中该方法包括:获取待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像;将待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像输入预先建立的滑坡检测模型,得到滑坡检测结果;所述滑坡检测模型为基于多个历史滑坡检测样本,使用Focus组件、卷积组件、幻影残差模块组件、注意力机制组件、空间金字塔池化组件、分组卷积组件、上采样组件和标准卷积组件预先建立。本发明可以高效准确地检测滑坡,为应急救援、灾害评估和恢复工作等提供了数据支撑和科学的指导。
技术领域
本发明涉及滑坡地质灾害检测技术领域,尤其涉及小体积模型的滑坡检测方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
滑坡是全世界山区的主要自然灾害之一。其具有在时间和空间上尺度较大的特点。虽然滑坡多发生在局部地区,一旦发生会对不同规模的自然环境和人文基础设施造成大范围破坏。特别是对人类的生命安全造成严重威胁,对人类居住区产生长期经济和社会影响。据统计,山体滑坡每年给我国造成巨大的损失。因此,如何快速、准确地获取滑坡灾害信息为应急救援、评价决策具有重要的指导意义。
发明内容
本发明实施例提供一种小体积模型的滑坡检测方法,用以高效准确地检测滑坡,该方法包括:
获取待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像;
将待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像输入预先建立的滑坡检测模型,得到滑坡检测结果;所述滑坡检测模型为基于多个历史滑坡检测样本,使用Focus组件、卷积组件、幻影残差模块组件、注意力机制组件、空间金字塔池化组件、分组卷积组件、上采样组件和标准卷积组件预先建立。
本发明实施例还提供一种小体积模型的滑坡检测装置,用以高效准确地检测滑坡,该装置包括:
获取单元,用于获取待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像;
检测单元,用于将待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像输入预先建立的滑坡检测模型,得到滑坡检测结果;所述滑坡检测模型为基于多个历史滑坡检测样本,使用Focus组件、卷积组件、幻影残差模块组件、注意力机制组件、空间金字塔池化组件、分组卷积组件、上采样组件和标准卷积组件预先建立。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述小体积模型的滑坡检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述小体积模型的滑坡检测方法的计算机程序。
本发明实施例中,小体积模型的滑坡检测方案,通过:获取待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像;将待检测滑坡区域范围内的卫星遥感影像输入预先建立的滑坡检测模型,得到滑坡检测结果;所述滑坡检测模型为基于多个历史滑坡检测样本,使用Focus组件、卷积组件、幻影残差模块组件、注意力机制组件、空间金字塔池化组件、分组卷积组件、上采样组件和标准卷积组件预先建立,可以实现高效准确地检测滑坡,为应急救援、灾害评估和恢复工作等提供了数据支撑和科学的指导。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中小体积模型的滑坡检测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中建立滑坡检测模型的原理示意图;
图3为本发明实施例中对卫星遥感影像进行预处理的原理示意图;
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