[发明专利]用于控制机动车的空调装置的方法、空调装置和机动车

权利要求书

1.一种用于控制机动车(12)的空调装置(22)的方法(10)，该方法具有以下方法步骤：

-提供机器学习装置(24、26、28)，该机器学习装置借助预先给定的训练数据被训练用于估计机动车(12)的乘员空间(18)中的实际空气温度，

-获取与乘员空间(18)的空气调节相关的数据，所述数据给出借助机动车(12)的温度传感器(32)测得的至少一个温度，

-通过所述机器学习装置(24、26、28)对所述数据进行处理，以确定乘员空间(18)的估计温度，并且

-根据被视为相应当前实际值的估计温度自动地控制所述空调装置(22)。

2.根据权利要求1所述的方法(10)，其特征在于，为了生成训练数据，在乘员空间(18)中，在空气容积区域(18)中设置有至少一个参考温度传感器(34)，机动车(12)的乘员根据期望在机动车使用时停留在所述空气容积区域中，并且借助所述参考温度传感器(34)在不同条件下测得的参考温度相应地与同时借助温度传感器(32)测得的温度相关联。

3.根据权利要求2所述的方法(10)，其特征在于，为了生成训练数据，在乘员空间(18)中空间分布地设置有多个参考温度传感器(34)，并且从借助一些或所有的所述多个参考温度传感器(34)测得的温度中计算参考温度值作为训练数据的一部分、尤其是作为相应地在特定时刻测得的温度的平均值。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(10)，其特征在于，借助温度传感器(32)测量温度，其中，所述温度传感器(32)集成于机动车(12)的内部装置元件(16)中、尤其是集成于中控台(16)或仪表板(16)中。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(10)，其特征在于，获取至少一个调节信号作为与乘员空间(18)的空气调节相关的数据的一部分，所述至少一个调节信号给出由机动车(12)的乘员所进行的调节，尤其是鼓风机功率、鼓风机定向和/或机动车(12)的侧窗或天窗的位置。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(10)，其特征在于，获取至少一个状态信号作为与乘员空间(18)的空气调节相关的数据的一部分，所述至少一个状态信号给出机动车(12)的技术装置(30、36)的相应当前状态和/或机动车(12)的周围环境的相应当前状态，尤其是运行状态、功率需求、功率输出、转速、当前不间断的运行持续时间、环境温度和/或日射。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法(10)，其特征在于，使用人工神经网络作为机器学习装置(24、26、28)，其中，在其训练期间去除至少一个由经训练的神经网络学习的参数并且因此再训练这样降低复杂性的神经网络。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法(10)，其特征在于，使用具有至少一个LSTM单元的人工神经网络作为机器学习装置(24、26、28)。

9.一种机动车(12)的空调装置(22)，所述空调装置包括机器学习装置(24、26、28)，该机器学习装置借助预先给定的训练数据被训练用于估计机动车(12)的乘员空间(18)中的实际空气温度，并且所述空调装置包括用于自动控制空调装置(22)的控制器(24)，其中，所述空调装置(22)设计用于实施根据前述权利要求中任一项所述的方法(10)。

10.一种机动车(12)，该机动车具有温度传感器(32)和根据权利要求9所述的空调装置(22)。