[发明专利]基于多层次正则匹配的推送方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能和大数据技术领域，本发明公开了一种基于多层次正则匹配的推送方法、装置、设备及介质，所述方法包括：接收包含待推荐用户的用户信息的推送指令，将用户信息输入包含多层权限匹配层的预设多层次正则匹配模型；在各所述权限匹配层中，对所述用户信息以及每一项权限正则表达式进行正则匹配，获取所述用户信息与各待推送信息的匹配结果；获取用户信息与各项待推送信息的匹配结果；根据用户信息确定待推荐用户所属的用户群体，并获取用户群体中的其他用户对各项待推送信息的推荐值；自所有待推送信息中确定待推荐项，并将待推荐项推送至待推荐用户。本发明提升了向待推荐用户推送信息的推送效率和推送准确度高。

技术领域

本发明涉及大数据的智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于多层次正则匹配的推送方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，经常会出现向用户推送信息的场景，且在向用户推送信息时，推送信息时具有针对性的，比如，在金融领域，部分金融产品要求限定客户资质、身份、是否属于监管范围等，而不能被销售给该部分客户，因此与这些金融产品对应的推送信息即便被推送给受限客户也不能被出售；又比如，在用户访问网站(比如员工登录公司网站)时，部分推送信息也会因为用户等级、所属群体、是否与推送信息具有关联度等因素确定是否需要进行推送。

现有技术中存在的推荐算法，通常会将不同的推送信息推送给某个具有全部权限的群体，该方案的不足之处在于：由于上述方案中针对每一个推送信息，都要细化计算每一个用户是否满足每一个推送信息的受限要求，因此，从大数据运算的角度上来说，由于不同推送信息的受限因素不同且种类繁多，同时用户(比如新用户登录)也会随时更新；因此该方案的数据计算量和机器负荷过大，计算过程复杂，推送效率低；而若不通过上述方式进行针对性推荐，则将会造成信息推送的紊乱(比如，接收到推送信息的用户并不具备接收到该信息的权限，或者不具有购买与该推送信息对应的产品的权限)，同时严重降低用户体验。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于多层次正则匹配的推送方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中推送效率低或信息推送紊乱等问题。

一种基于多层次正则匹配的推送方法，其特征在于，包括：

接收包含待推荐用户的用户信息的推送指令，将所述用户信息输入包含多层权限匹配层的预设多层次正则匹配模型；其中，每一层权限匹配层对应于包含至少一项权限正则表达式的一个待推送信息；

在所述预设多层次正则匹配模型的各所述权限匹配层中，对所述用户信息以及每一项权限正则表达式进行正则匹配，获取所述用户信息与各所述权限匹配层对应的待推送信息的匹配结果；

根据所述用户信息确定待推荐用户所属的用户群体，并获取所述用户群体中的其他用户对各项所述待推送信息的推荐值；

根据所述匹配结果和所述推荐值，自所有所述待推送信息中确定待推荐项，并将所述待推荐项推送至所述待推荐用户。

一种基于多层次正则匹配的推送装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收包含待推荐用户的用户信息的推送指令，将所述用户信息输入包含多层权限匹配层的预设多层次正则匹配模型；其中，每一层权限匹配层对应于包含至少一项权限正则表达式的一个待推送信息；

结果获取模块，用于在所述预设多层次正则匹配模型的各所述权限匹配层中，对所述用户信息以及每一项权限正则表达式进行正则匹配，获取所述用户信息与各所述权限匹配层对应的待推送信息的匹配结果；

推荐值获取模块，用于根据所述用户信息确定待推荐用户所属的用户群体，并获取所述用户群体中的其他用户对各项所述待推送信息的推荐值；

推送模块，用于根据所述匹配结果和所述推荐值，自所有所述待推送信息中确定待推荐项，并将所述待推荐项推送至所述待推荐用户。