[发明专利]数据处理方法、设备、系统以及存储介质

说明书

本申请提供一种数据处理方法、设备、系统以及存储介质，方法包括：接收客户端发送的配置请求，其中，配置请求包括用户标识；对多个资产价格影响因子在多个评估时刻的数值进行降维处理，获得多组主成分组合在每个评估时刻的组合数值；对多组主成分组合在每个评估时刻的组合数值进行预测处理，获得各类资产的收益率的概率；根据各类资产的收益率的概率和用户标识关联的投资画像数据生成资产配置结果，并向客户端发送资产配置结果。本方案通过降维处理获得多组主成分组合的组合数值，以根据该主成分组合的组合数值预测各类资产的收益率的概率，无需人为干预，提高准确度和处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机系统技术，尤其涉及一种数据处理方法、设备、系统以及存储介质。

背景技术

收益率的概率分布是对拟建投资项目主要评价指标，为项目决策提供风险分析的依据。

常见的获得收益率的方式包括：首先，在基本资产配置方案的基础上，确定各种不确定性因素的各种变化幅度及其概率；其次，通过人为的方式将各种不确定性因素的各种变化幅度组合成需要进行敏感性分析的若干资产配置方案，并分别进行各方案的敏感性分析，测算出各方案的收益率及其概率值；再次，将上述各方案的收益率和概率值从小到大列表排列起来，并计算累计概率，即可获得收益率的概率分布。

然而，在现有技术中，需要通过人为的方式确定若干方案，造成获得收益率的概率的效率偏低，且准确性偏低的问题。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、设备、系统以及存储介质，旨在对资产价格影响因子的数值进行处理，更加准确和更快速地获得资产配置结果。

第一方面，本申请提供一种数据处理方法，方法应用于服务器，方法包括：

接收客户端发送的配置请求，其中，配置请求包括用户标识；

对多个资产价格影响因子在多个评估时刻的数值进行降维处理，获得多组主成分组合在每个评估时刻的组合数值；

对多组主成分组合在每个评估时刻的组合数值进行预测处理，获得各类资产的收益率的概率；

根据各类资产的收益率的概率和用户标识关联的投资画像数据生成资产配置结果，并向客户端发送资产配置结果。

可选地，对多个资产价格影响因子在多个评估时刻的数值进行降维处理，获得多组主成分组合在每个评估时刻的组合数值，具体包括：

重复执行步骤从多个资产价格影响因子中选择多个目标影响因子，对多个目标影响因子在所有评估时刻的数值进行降维处理获得一组主成分组合在每个评估时刻的组合数值，直至获得的主成分组合的总数量满足预设条件为止。

可选地，任意两次循环中目标影响因子的数量的差值在预设阈值范围内。

在上述技术方案中，通过循环从多个资产价格影响因子中选择目标影响因子，以通过降维处理后获得多组主成分组合，在降低数据处理量的同时，提供获得收益率概率的基础数据，无需人为组合出多种方案，提高数据处理准确性和数据处理效率。

可选地，对多个目标影响因子在所有评估时刻的数值进行降维处理获得一组主成分组合在每个评估时刻的组合数值，具体包括：

使用非线性降维方法或者线性降维方法对多个目标影响因子在所有评估时刻的数值进行降维处理获得一组主成分组合在每个评估时刻的组合数值。

可选地，使用非线性降维方法或者线性降维方法对多个目标影响因子在所有评估时刻的数值进行降维处理获得一组主成分组合在每个评估时刻的组合数值，具体包括：

使用主成分分析法或者局部线性嵌入法对多个目标影响因子在所有评估时刻的数值进行降维处理获得一组主成分组合在每个评估时刻的组合数值。