[发明专利]一种基于模型拟合的波形检测方法及系统在审
申请号: | 202110279037.2 | 申请日: | 2021-03-16 |
公开(公告)号: | CN113030919A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 丁凯;陶铭;谢仁平 | 申请(专利权)人: | 东莞理工学院 |
主分类号: | G01S7/487 | 分类号: | G01S7/487;G01S7/493;G01S17/89 |
代理公司: | 东莞市奥丰知识产权代理事务所(普通合伙) 44424 | 代理人: | 周文 |
地址: | 523808 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 拟合 波形 检测 方法 系统 | ||
1.一种基于模型拟合的波形检测方法,其特征在于:方法包括步骤:
A、采集测深LiDAR有效波形数据,从机载激光雷达测深数据中读取全波形数据,去除由于系统误差和噪声造成的无效点,根据激光测深点的位置和深度信息,去除陆地激光点,选取有效的水上激光点;
B、提取每个水上激光点的发射信号波形和回波信号波形,测深LiDAR回波信号强度通过以下方程求解:
其中,Pb表示测深LiDAR接收器获取的底部回波强度,Pw表示水体后向散射回波强度,PT表示激光发射强度,ρ表示底质反射率,η表示系统的综合衰减系数,Fp表示视场角系数,nw表示水体折射率,Ar表示测深LiDAR激光接受器的孔径面积,θ表示天顶角,M(θi)表示热点效应,N(θi)表示脉冲拉伸效应H表示飞机的飞行高度,D表示水深,τ表示大气的光学厚度,β表示体散射系数;测深LiDAR回波信号由三部分组成:水面回波,水底回波,水体后向散射回波;
C、运用高斯分解算法从测深LiDAR回波波形中提取出水面和水底回波波形,高斯函数fs(t)可以表示为:
其中WR(t)表示接受的回波信号强度,αi表示第i个高斯函数的信号强度,μi表示回波的位置,δi表示波形宽度(标准差),N表示用于拟合的高斯函数的数目,通过求解函数fs(t)的最小值,将N取2,即可得到水面回波和水底回波波形;
D、构造新的水体后向散射波形函数模型,拟合出激光强度呈指数衰减的水体后向散射波形,其拟合函数fv(t)为:
根据水体特点,将水体后向散射波形模型分解为五段,其中a,b,c和d分别为水体后向散射波形点X1,X2,X3和X4的横坐标(时间time,缩写为t,单位ns);k、m、d为点X2,X3和X4在波形曲线上对应的纵坐标;
上式中,当t≤a时,fv(t)为0;当1<t≤b或c<t≤d时,fv(t)为线段,其函数可由X1,X2,X3和X4坐标求得;当b<t≤c,fv(t)为一条呈指数衰减的曲线,根据X2,X3坐标,运用待定系数法,可以得到水体后向散射波形函数模型;
E、运用本方法构造的水体后向散射波形,结合水面回波波形和水底回波波形,计算激光回波位置和回波强度。
2.一种基于模型拟合的波形检测系统,其特征在于:包括处理器,所述处理器用于执行实现权利要求1波形检测方法的指令。
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