[发明专利]基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法有效

专利信息
申请号: 202110278944.5 申请日: 2021-03-16
公开(公告)号: CN113011731B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 王涛;黄著;肖滟琳;赵斌;李红军;古世甫;詹红霞;刘亚磊;吴昊 申请(专利权)人: 西华大学;国网四川省电力公司技能培训中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;H02J3/00
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 李梦蝶
地址: 610039 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 osnps 系统 小型 独立 电力系统 可靠性 评估 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法,根据小型独立电力系统的可靠性评估的实际特点,提出OSNPS系统,建立基于OSNPS的输入模型、负荷需求模型、风力发电模型、光伏发电模型、柴油发电机模型和输出模型。本发明综合考虑风的年代学变化、风机的弃风情况、风机与柴油机的停机和日常检修等现实问题,提出一种基于P系统的含风力、光伏和柴油机的小型独立电力系统可靠性评估方法,可以完善现有的SIPS可靠性评估模型,实现对SIPS可靠供电能力的定量评估,使其能够更好地发挥系统性能,获得尽可能大的社会经济效益。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法。

背景技术

随着能源危机与环境污染问题的日益加深,人们逐渐意识到大力发展可再生能源的重要性。可再生能源的开发与利用已经受到全世界越来越多国家的关注。小型独立电力系统(Small Isolated Power Systems,SIPS)作为单一可控单元,有利于各类分布式电源的接入,其灵活的供电模式大大提高了可再生能源的利用率。例如,地理位置偏远与人口密度较小的地区常常利用SIPS对可再生能源进行消纳。或者,由于输电成本与地理位置的限制,大电网无法延伸到的一些海洋孤岛与偏远山林,也是通过建造SIPS以充分利用当地太阳能、地热与风能等自然资源来为用户供电。此外,可再生能源技术需要依赖于不可调度资源,因此在SIPS中需要配置可调度单元(如柴油发电机)作为补充能源,以节省燃料。

SIPS与电网的距离,以及它所承担的负荷量,使得该类SIPS表现出一些独特的特性。与传统电力系统不同,SIPS是作为多电源与用户相连的网络,具有并网型和孤岛型两种运行方式,当其形成孤岛区域对负荷进行供电时,其输出功率直接影响用户供电的可靠性。可见,该系统及用户的可靠性将完全取决于SIPS的工作状态与运行特性。因此,SIPS的可靠性评估可为其规划、设计与运行等提供一定的决策支持,具有重要的理论意义与工程实用价值。对SIPS的可靠性评估方法展开研究,可以完善现有的SIPS可靠性评估模型,实现对SIPS可靠供电能力的定量评估,发现系统可靠性水平的薄弱环节并提出改善措施,使其能够更好地发挥系统性能,获得尽可能大的社会经济效益。

SIPS的可靠性评估就是模拟系统的正常运行,以提炼出计算所需要的运行参数,计算得到一系列的系统性能参数和可靠性指标,通过对指标的判断来衡量SIPS的可靠性,为其规划、设计与运行等提供一定的决策支持。然而,到目前为止,大多数可靠性评估的方法都集中在可靠性指标的分析上,而忽略了对于模拟方法的改进。值得注意的是大多数的可靠性评估工作,在模拟系统运行时极少考虑风的年代学变化、弃风情况、风机与柴油机的停机和日常维护等现实问题,而这些因素将直接影响到系统性能参数和可靠性指标的获得,以及整个可靠性评估工作的准确性。

发明内容

本发明的目的是为了解决传统SIPS可靠性评估方法的问题,提出了一种基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法。

本发明的技术方案是:一种基于OSNPS系统的小型独立电力系统可靠性评估方法包括以下步骤:

S1:定义运算脉冲神经P系统,并建立基于运算脉冲神经P系统的输入模型、负载OSNPS模型、风力发电OSNPS模型、光伏发电OSNPS模型、柴油发电机OSNPS模型和输出模型;

S2:将电力设备的额定参数和当前状态输入至输入模型;

S3:基于运算脉冲神经P系统,利用输入模型计算当前小时数,并将当前小时数作为触发条件,启动负载OSNPS模型、风力发电OSNPS模型和光伏发电OSNPS模型;

S4:利用负载OSNPS模型计算每小时的负载需求量,并累计已计算小时的负载需求量;利用风力发电OSNPS模型计算每小时风力发电的电功率,并累计已计算小时的风力发电总功率;利用光伏发电OSNPS模型计算每小时光伏发电的电功率,并累计已计算小时的光伏发电总功率;

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