[发明专利]视频去噪方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种视频去噪方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取视频，视频的视频帧序列中存在持续噪点元素，持续噪点元素是在至少两帧视频帧上连续出现的噪点元素；提取视频帧序列的空间特征和时间特征；将空间特征和时间特征进行融合，得到视频帧序列对应的融合后的时空特征；基于融合后的时空特征对视频帧序列进行去噪处理，得到处理后的视频。通过从含有持续噪点元素的视频帧序列中提取空间特征和时间特征，利用融合后的时空特征对视频进行去噪处理，得到处理后的视频，提高了视频的清晰度。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，特别涉及一种视频去噪方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在日常生活中，人们常会受到恶劣天气的影响，比如暴雨天气、大雾天气、大雪天气等，恶劣天气会对拍摄的图像或视频造成干扰。

示意性的，雨滴是恶劣天气中常见的影响拍摄画面的因素，雨滴会造成局部区域的遮挡和模糊，导致拍摄出的图像或视频出现画面质量降低，在对该类图像或视频进行后续处理时，易于产生不准确的处理结果。相关技术中，以拍摄视频为例，通过卷积神经网络对视频帧中的雨滴元素对应的结构信息进行提取，并根据该结构信息去除视频帧中的雨滴元素。

上述技术方案中，在一些情况下，视频的分辨率不高时，卷积神经网络易于提取出不准确的结构信息，导致对视频中的雨滴元素进行误分类，经过去雨处理后的视频的清晰度不佳。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频去噪方法、装置、设备及存储介质，通过从含有持续噪点元素的视频帧序列中提取空间特征和时间特征，基于融合后的时空特征对视频帧进行去噪处理，得到处理后的视频，提高了视频的清晰度。所述技术方案为如下方案。

根据本申请的一个方面，提供了一种视频去噪方法，所述方法包括如下步骤：

获取视频，所述视频的视频帧序列中存在持续噪点元素，所述持续噪点元素是在至少两帧视频帧上连续出现的噪点元素；

提取所述视频帧序列的空间特征和时间特征；

将所述空间特征和所述时间特征进行融合，得到所述视频帧序列对应的融合后的时空特征；

基于所述融合后的时空特征对所述视频帧序列进行去噪处理，得到处理后的视频。

根据本申请的另一方面，提供了一种视频去噪装置，所述装置包括如下部分：

获取模块，用于获取视频，所述视频的视频帧序列中存在持续噪点元素，所述持续噪点元素是在至少两帧视频帧上连续出现的噪点元素；

特征提取模块，用于提取所述视频帧序列的空间特征和时间特征；

特征融合模块，用于将所述空间特征和所述时间特征进行融合，得到所述视频帧序列对应的融合后的时空特征；

去噪模块，用于基于所述融合后的时空特征对所述视频帧序列进行去噪处理，得到处理后的视频。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的视频去噪方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的视频去噪方法。