[发明专利]电池滞回模型训练方法、估算电池SOC的方法和装置

说明书

本申请提供一种电池滞回模型训练方法，该方法包括：在线采集电池从所述t₀时刻至所述t_k时刻的工作电流I_k；根据所述工作电流计算电流积分量Q(t_k)，其中，若根据所述工作电流确定所述电池在t_k时刻满足开路电压采集条件，采集所述电池在所述t_k时刻的开路电压OCV(t_k)；采集所述电池在t_k时刻的温度T_bat(t_k)；根据所述电流积分量Q(t_k)、所述温度T_bat(t_k)和所述开路电压OCV(t_k)构造样本集；及根据所述样本集训练所述电池滞回模型。本申请还提供估算电池SOC的方法和装置。本申请可以根据实时采集的电流和温度在线得到电池的开路电压。

技术领域

本申请涉及电池技术领域，尤其涉及一种电池滞回模型训练方法、估算电池SOC的方法和装置。

背景技术

电池的核电状态(State of Charge，SOC)估计是电池管理系统的核心功能之一。精确的SOC估计可以保障电池系统安全可靠地工作，优化电池系统，并为用电装置(如电动汽车)的能量管理和安全管理等提供依据。传统的SOC估计方法较多是利用SOC与开路电压(Open Circuit Voltage，OCV)对应关系得到。然而电池中开路电压和OCV并不完全一一对应，而是存在滞回关系。因此，在使用开路电压估算电池的SOC时，需要考虑滞回特性对电池的OC的影响。现有的电池开路电压滞回特性的建模方法引入了较多的简化，使得滞回模型的建模精度低，从而影响SOC估计。因此，满足精度要求且能实时得到的电池SOC一直是行业内亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种电池滞回模型训练方法、估算电池SOC的方法和装置，可以根据实时采集的电流和温度在线得到电池的开路电压。

本申请一实施方式提供了一种电池滞回模型训练方法，在线采集电池从所述t₀时刻至所述t_k时刻的工作电流I_k，其中，k＞0；根据所述工作电流计算从所述t₀时刻至所述t_k时刻的电流积分量Q(t_k)，其中，若根据所述工作电流确定所述电池在t_k时刻满足开路电压采集条件，采集所述电池在所述t_k时刻的开路电压OCV(t_k)；采集所述电池在t_k时刻的温度T_bat(t_k)；根据所述电流积分量Q(t_k)、所述温度T_bat(t_k)和所述开路电压OCV(t_k)构造样本集；及根据所述样本集训练所述电池滞回模型。

根据本申请的一些实施方式，所述样本集包括正样本集和负样本集，根据所述电流积分量Q(t_k)、所述温度T_bat(t_k)和所述开路电压OCV(t_k)构造样本集包括：获取所述正样本集中的正样本的电流积分量Q(t_k)、温度T_bat(t_k)和开路电压OCV(t_k)及所述负样本集中的负样本的电流积分量Q(t_k)、温度T_bat(t_k)和开路电压OCV(t_k)；将正样本的电流积分量Q(t_k)、温度T_bat(t_k)和开路电压OCV(t_k)据标注类别数据，以使正样本的电流积分量Q(t_k)、温度T_bat(t_k)和开路电压OCV(t_k)携带类别标签。