[发明专利]人口属性值的计算方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种人口属性值的计算方法，其特征在于，包括：

解析目标人口属性的属性类别；

基于所述属性类别计算同一对象的所述目标人口属性的多个数据源的权重系数；

根据所述权重系数和所述目标人口属性在所述多个数据源的属性值计算所述目标人口属性的归一值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性类别为连续性属性，基于所述属性类别计算同一对象的所述目标人口属性的多个数据源的权重系数包括：

在N个数据源中分别提取同一对象的所述目标人口属性的属性值，其中，N为大于1的整数；

基于N个属性值生成一维向量；

基于所述一维向量采用皮尔逊相关系数生成相关系数矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性类别为连续性属性，根据所述权重系数和所述目标人口属性在所述多个数据源的属性值计算所述目标人口属性的归一值包括：

采用以下算法计算所述目标人口属性的归一值

其中，为k₁与k₂之间的相关系数，为对象i的j属性在k₁的第一属性值，为对象i的j属性在k₂的第二属性值，k₁和k₂分别为所述多个数据源中任一轮询的数据源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性类别为离散型属性，基于所述属性类别计算同一对象的所述目标人口属性的多个数据源的权重系数包括：

确定所述目标人口属性的可选取值集合；

根据所述可选取值集合生成所述目标人口属性的先验概率分布p₀(a_je)；

从所述多个数据源提取同一对象的所述目标人口属性在的实际取值集合；

根据所述实际取值集合生成目标人口属性的实际概率分布p₁(a_ije)；

基于根据贝叶斯算法采用以下公式计算所述目标人口属性的后验概率分布p₂(a_je)：

p₂(a_je)＝p₀(a_je)·p₁(a_je)。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性类别为离散型属性，根据所述权重系数和所述目标人口属性在所述多个数据源的属性值计算所述目标人口属性的归一值包括：

采用以下公式计算所述目标人口属性的归一值

其中，p₂(a_je)为所述权重系数，a_je为所述目标人口属性在数据源的属性值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，解析目标人口属性的属性类别包括以下至少之一：

判断目标人口属性的可选属性值是否为连续数值；

若目标人口属性的可选属性值为连续数值，确定所述目标人口属性的属性类别为连续性属性；若目标人口属性的可选属性值不为连续数值，确定所述目标人口属性的属性类别为离散性属性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述属性类别计算同一对象的所述目标人口属性的多个数据源的权重系数之前，所述方法还包括：

确定所述多个数据源的可靠值，其中，所述可靠值用于表征所述目标人口属性的属性值的准确度；

若所述可靠值小于预设值，确定基于所述属性类别计算所述目标人口属性的多个数据源的权重系数。

8.一种人口属性值的计算装置，其特征在于，包括：

解析模块，用于解析目标人口属性的属性类别；

第一计算模块，用于基于所述属性类别计算同一对象的所述目标人口属性的多个数据源的权重系数；

第二计算模块，用于根据所述权重系数和所述目标人口属性在所述多个数据源的属性值计算所述目标人口属性的归一值。