[发明专利]一种交易系统的监控方法及装置

说明书

本发明提供一种交易系统的监控方法及装置，获取当前时刻的交易数据；利用自回归移动平均模型对当前交易数据进行处理，得到目标交易数据；将当前时刻的交易数据和目标交易数据输入预测模型中，使预测模型利用当前时刻的交易数据和目标交易数据进行交易数据预测，输出预设时间的交易数据；从多个预警范围中确定出预设时间的交易数据，所处的目标预警范围，其中，每个预警范围为一个状态簇中的最小历史交易数据至最大历史交易数据的范围，状态簇通过对多个历史交易数据进行聚类得到；将目标预警范围对应的状态，确定为交易系统处于预设时间的状态。本发明能够准确预测未来时刻交易系统的交易数据，从而提高交易系统处于未来时刻的状态准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种交易系统的监控方法及装置。

背景技术

随着经济的不断发展，金融业务也随之蓬勃发展，金融交易系统是从事金融行业的企业对外提供金融服务的重要窗口，金融业务的交易量能够有效反应金融交易系统的健康状况。

在现有技术中，在获取到金融业务的交易量后，通过运维人员对获取到的交易量进行分析处理，来预测金融交易系统未来时刻的交易量，从而确定金融交易系统未来时刻所处的状态。但是，由于通过人工预测未来时刻的金融交易系统的交易量不准确，导致确定的金融交易系统未来时刻所处的状态不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种交易系统的监控方法及装置，以实现准确预测未来时刻交易系统的交易数据，从而提高交易系统处于未来时刻的状态准确性为目的。

本发明第一方面公开一种交易系统的监控方法，所述方法包括：

获取当前时刻的交易数据和多个历史交易数据；

利用自回归移动平均模型对所述多个历史交易数据进行处理，得到目标交易数据；

将所述当前时刻的交易数据和目标交易数据输入预测模型中，使所述预测模型利用所述当前时刻的交易数据和所述目标交易数据进行交易数据预测，输出预设时间的交易数据，其中，所述预测模型是利用所述历史交易数据对循环神经网络进行训练得到的；

从多个预警范围中确定出所述预设时间的交易数据，所处的目标预警范围，其中，每个所述预警范围为一个状态簇中的最小历史交易数据至最大历史交易数据的范围，所述状态簇通过对所述多个历史交易数据进行聚类得到；

将所述目标预警范围对应的状态，确定为交易系统处于所述预设时间的状态。

可选的，所述利用自回归移动平均模型对所述多个历史交易数据进行处理，得到目标交易数据，包括：

利用所述自回归移动平均模型对所述多个历史交易数据进行自回归项计算和滑动平均项计算；

根据自回归项计算得到的结果和滑动平均项计算得到的结果，确定目标交易数据，其中，所述目标交易数据包括所述自回归项计算得到的结果与所述滑动平均项计算得到的结果的和、所述自回归项计算得到的结果，以及所述滑动平均项计算得到的结果。

可选的，所述利用自回归移动平均模型对所述多个历史交易数据进行处理，得到目标交易数据之前，还包括：

利用预设的归一化处理方法，对所述多个历史交易数据进行归一化处理；

所述利用自回归移动平均模型对所述多个历史交易数据进行处理，得到目标交易数据，包括：

利用自回归移动平均模型对归一化处理后的所述多个历史交易数据进行处理，得到目标交易数据。

可选的，所述将所述当前时刻的交易数据和所述目标交易数据输入预测模型中，使所述预测模型利用所述当前时刻的交易数据和所述目标交易数据进行交易数据预测，输出预设时间间隔后的交易数据之后，还包括：