[发明专利]基于活体生物特征认证的区块链多币钱包及其实现方法在审
| 申请号: | 202110276279.6 | 申请日: | 2021-03-15 |
| 公开(公告)号: | CN113034139A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
| 发明(设计)人: | 秦波;杨子涵;王李笑阳;聂江磊;肖若瑾;袁江风;石文昌 | 申请(专利权)人: | 中国人民大学 |
| 主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 王胥慧 |
| 地址: | 100872 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 活体 生物 特征 认证 区块 链多币 钱包 及其 实现 方法 | ||
本发明涉及一种基于活体生物特征认证的区块链多币钱包及其实现方法,其特征在于,包括数据处理系统和钱包数据处理系统,其中,所述数据处理系统包括:特征采集处理模块,用于采集用户的指纹、指静脉图像数据;注册认证模块,用于在注册阶段,对采集的指纹、指静脉图像数据进行加密并存储;还用于在登录阶段,对加密后的指纹、指静脉图像数据并进行解密,提取指纹、指静脉图像数据的生物认证特征以及进行匹配认证;区块链密钥地址管理模块,用于实时生成或恢复用户的秘钥和地址;区块链交易模块,用于生成交易单以及签名;所述钱包数据处理系统用于查询和传输公链数据,并构造和广播用户的交易,本发明可以广泛应用于数据安全技术领域中。
技术领域
本发明是关于一种基于活体生物特征认证的区块链多币钱包及其实现方法,属于数据安全技术领域。
背景技术
自区块链概念在2008年被首次提出以来,区块链的发展日新月异,基于区块链的去中心化网络应用也蓬勃发展,时至今日,已经出现上千种基于区块链的数字加密货币以及数以万计的公链、联盟链应用。随着区块链数字加密货币的发展,数字钱包行业也迎来蓬勃发展,为投资者的账户管理和参与交易提供方便。
然而,当前的区块链数字钱包也存在一些问题:首先,现有的数字钱包对于用户账户的保护大多依赖于传统的口令系统,由于用户记忆能力和使用习惯的良莠不齐,无法期望每一用户均使用安全性强的复杂口令,在口令系统下,用户账户容易受到字典攻击等暴力破解攻击,从而造成用户私钥泄漏和资产损失。其次,数字钱包也面临用户私钥保存困难的问题,现有的数字钱包一般可以分为热钱包(在线钱包)和冷钱包(本地钱包)两种类型,热钱包一般将用户的秘钥和地址保存在服务器端,用户可以方便地通过不同的设备访问钱包,并控制资产交易,然而,该类型钱包存在较高的安全性问题,攻击者可以通过攻击钱包服务器直接获取用户私钥,钱包的运营商也存在监守自盗的可能性;而冷钱包一般将用户的秘钥和地址保存在本地,拥有较高的安全性,但是,这也限制用户必须在固定的机器上登陆钱包,以获取历史数据,为钱包的使用造成不便。此外,现有的区块链钱包无法满足跨链交易的需求,数字加密货币公链系统往往是自成一体的封闭世界,无法实现链间的资产流动。为参与不同类型数字加密货币的交易,用户需要维护多个区块链系统的账户信息,而现有的数字钱包往往不支持多种区块链系统账户的存储和交互,所以用户需要同时使用多个数字钱包以满足跨链资产交换的需求。
目前,已有研究机构和企业对区块链跨链展开了深入研究,常见的跨链方法主要包括手动资产交换、公证人机制和侧链(中继链)机制等,同时开发了多个区块链跨链项目,例如Polkadot、BTC Relay-Chain和Cosmos等,这些项目在一定程度上解决了跨链交易问题,但是依然存在下述不足之处:1)对现有的数字加密货币(Bitcoin、 Ethereum等)兼容性不足,在以Polkadot和Cosmos为代表的区块链跨链架构中,虽然将现有的多种异构链纳入跨链体系,但是并没有提出可行的工程实现方法。2)对于加密数字货币钱包缺乏软件安全性的研究,现有的研究往往更多关注于跨链交易方法,而忽视钱包应用开发中的具体软件实现细节,特别是钱包应用的身份认证和私钥存储难题。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种通用性、隐私性和安全性强的基于活体生物特征认证的区块链多币钱包及其实现方法。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种基于活体生物特征认证的区块链多币钱包,包括数据处理系统和钱包数据处理系统,其中,所述数据处理系统包括:
特征采集处理模块,用于采集用户的指纹、指静脉图像数据;
注册认证模块,用于在注册阶段,将口令作为密钥,采用混沌加密方式,对采集的指纹、指静脉图像数据进行加密并存储;还用于在登录阶段,根据用户的口令检索注册阶段加密后的指纹、指静脉图像数据并进行解密,采用图像细节特征点提取方法提取指纹、指静脉图像数据的生物认证特征;以及采用图像匹配算法对提取的注册阶段指纹、指静脉图像数据的生物认证特征和登录阶段指纹、指静脉图像数据的生物认证特征进行匹配认证;
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