[发明专利]一种信号强度计算方法及其应用系统有效

专利信息
申请号: 202110276106.4 申请日: 2021-03-15
公开(公告)号: CN113060302B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 余勇军;吴娜;彭啸虎;秦磊;黄鹤铭 申请(专利权)人: 上海三吉电子工程有限公司
主分类号: B64F5/60 分类号: B64F5/60;H04B17/309;H04B17/318
代理公司: 北京律远专利代理事务所(普通合伙) 11574 代理人: 全成哲
地址: 200434 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 信号 强度 计算方法 及其 应用 系统
【说明书】:

发明公开了一种信号强度计算方法及其应用系统,由于无人机图传具有低延迟、高清的特点,所以对于信号的要求很高,同时图像进行回传的链路也较复杂,目前由于相关技术的限制,当我们在城市等信号比较复杂的区域飞行,就会发现信号变化较大,中间的传输链路也时常会出现问题,只有在起飞前对整体链路进行预测研判、飞行中进行信号实时检测分析,飞行后根据任务情况进行优化分析,才能更好的解决现有飞行问题。

技术领域

本发明涉及空域信号分析领域,具体涉及一种信号强度计算方法及其应用系统,适用于无人机飞行任务预判与检测。

背景技术

随着无人机技术的发展,细分市场领域的需求增长,无人机的应用正展现出越来越丰富的可能性,主要应用于航拍、安防、应急、公共安全等领域。在无人机任务执行过程中会出现信号强度较弱、信号中断、容量不足、链路中断等情况,利用空域信号分析系统可辅助无人机进行飞行任务的执行,可做到飞前预判、飞中检测、有效解决目前飞行任务的瓶颈,提高飞行任务效率。

发明内容

针对上述问题,本发明通过LTE网络、云计算、大数据等技术手段,通过空域信号分析,链路检测,为无人机为公安、安防、测绘等活动服务,从而进一步提供城市安全管理及应急水平。

一种信号强度计算方法,所述方法具体步骤如下:

步骤S1:飞行预判;在无人机飞行任务前进行飞行检测,包括对基站及链路状态、飞行区域已申请数量、无人机返回参数等数据;其中,所述无人机返回参数等数据是指RSRP和SINR数据;

在无人机飞行前收集基站及链路状态、飞行区域已申请数量、无人机返回的 RSRP和SINR三个条件信息进行飞行预测,判断无人机是否可以飞行,当三个条件都满足时才可执行任务;

步骤S2:基站设备实时检测;实时检测基站设备,当设备出现故障时进行告警显示,在系统中及时作出提示;

步骤S3:实时空域信息;由无人机的规划线路可以预判无人机所接入的基站ID,以及无人机与基站间的距离,通过自由空间传播模型公式计算出无人机所在位置的无线信号强度RSRP值;同时获取当前基站覆盖范围内其他无人机回传的无线信号强度RSRP和信号与干扰加噪声比SINR,通过所计算的RSRP 值、在飞无人机回传的RSRP值和SINR值来判断该基站覆盖范围内是否还可以允许新的无人机接入;

步骤S4:链路检测;可检测从无人机-基站-核心网-专用网络-地面站整个链路状态,当发现链路中断时及时预警,并采取相应措施;

步骤S5:基站状态检测;显示基站位置信息,并对基站状态进行实时检测;

步骤S6:地面站状态展示;地面站位置显示,并展示地面站状态信息,所述地面站状态信息包括在线、离线、故障情况;

步骤S3所述自有空间传播模型公式为:

P-32.45+20lgf+20lgd,

其中,P为基站天线口的无线导频信号功率,单位为dBm,f为所使用的频率,单位为MHz,d为无人机所在位置与基站间的距离,单位为km。

一种应用权利要求1所述信号强度计算方法的空域信号分析系统,所述系统通过采集无人机日志数据,进行参数分析,建立算法模型,从而计算出位置点的信号强度;所述算法模型为RSRP参数分析模型和SINR参数分析模型。

所述RSRP、SINR参数分析模型具体如下:

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