[发明专利]一种目标推荐列表的确定方法和装置在审
申请号: | 202110275714.3 | 申请日: | 2021-03-15 |
公开(公告)号: | CN113076450A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 吴明平 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/9038 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 曾军 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 推荐 列表 确定 方法 装置 | ||
本申请涉及一种目标推荐列表的确定方法和装置,其中,该方法包括:获取与目标对象具有关联关系的参考对象的参考浏览列表,所述参考浏览列表包括多个第一参考数据,每个所述第一参考数据为根据所述参考对象浏览的初始数据排序列表中的参考数据确定的;根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述目标对象的目标推荐列表,所述目标推荐列表中包括第二参考数据,所述第二参考数据包括所述参考浏览列表中的一个或多个参考数据。本申请解决了确定目标对象的目标推荐列表的效率较低的技术问题。
技术领域
本申请涉及数据推荐领域,尤其涉及一种目标推荐列表的确定方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展,信息发布也越来越简单便捷,每天都有海量数据等待发布,每个内容发布平台都在努力的做到提升自己的推荐算法的精准度,将合适的内容分发给合适的人,然而现在的数据类型越来越复杂多样,而且当内容中的视频、图片、文本数据太多时,推荐算法将面临巨大的计算挑战。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种目标推荐列表的确定方法,以至少解决相关技术中确定目标对象的目标推荐列表的效率较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种目标推荐列表的确定方法,包括:获取与目标对象具有关联关系的参考对象的参考浏览列表,所述参考浏览列表包括多个第一参考数据,每个所述第一参考数据为根据所述参考对象浏览的初始数据排序列表中的参考数据确定的;根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述目标对象的目标推荐列表,所述目标推荐列表中包括第二参考数据,所述第二参考数据包括所述参考浏览列表中的一个或多个参考数据。
可选地,根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述目标对象的所述目标推荐列表包括:获取所述目标对象在第一时间段内的初始浏览列表;根据所述关联关系以及所述参考浏览列表对所述初始浏览列表进行更新,以得到所述目标推荐列表。
可选地,根据所述关联关系以及所述参考浏览列表对所述初始浏览列表进行更新包括:根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定初始推荐列表;根据所述初始推荐列表更新所述初始浏览列表,以得到所述目标对象的所述目标推荐列表。
可选地,对所述根据所述关联关系以及所述参考浏览列表确定所述初始推荐列表包括:获取所述目标对象与所述参考对象的第一关系值,以及所述目标对象与所述参考对象的第二关系值,其中,所述第一关系值是根据所述目标对象与所述参考对象在目标群组内的发送的信息量确定的,所述第二关系值是根据所述目标对象与所述参考对象的属性信息确定的;根据所述第一关系值以及所述第二关系值对所述第一参考数据的目标相似度值进行目标计算,以得到所述第一参考数据的匹配度,其中,所述目标相似度值是根据目标关键词与参考关键词之间的相似度确定的,所述目标关键词为所述第一参考数据对应的关键词,所述参考关键词为预设关键词列表中的关键词;根据所述匹配度对所述第一参考数据进行排序,以得到所述初始推荐列表。
可选地,获取与所述目标对象具有关联关系的所述参考对象的所述参考浏览列表包括:根据组织架构图和群组关系图确定与所述目标对象具有所述关联关系的所述参考对象;获取所述参考对象在第二时间段内浏览的所述初始数据排序列表中的所述第一参考数据,其中,所述初始数据排序列表中包含按目标排序方式排列的参考数据,所述目标排序方式是按照所述参考数据对应的目标相似度值的大小确定的,所述目标相似度值是根据目标关键词与参考关键词之间的相似度确定的,所述目标关键词为所述参考数据对应的关键词,所述参考关键词为预设关键词列表中的关键词;根据所述相似度值对所述参考数据列表中的所述第一参考数据进行排序,以得到所述参考浏览列表。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明略软件系统有限公司,未经北京明略软件系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110275714.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。