[发明专利]一种智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法

权利要求书

1.一种智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法，其特征是：包括以下内容：

自然语言解析：针对检修申请票的工作任务、工作内容以及各处室批注信息进行识别解析；

分词技术：对于通过解析识别到的关键信息进行分词处理，并对操作设备进行ID的关联融合；

电力规则知识库：对于调度规程、保护细则以及检修和操作等历史数据进行深度学习，建立规则知识库；

智能推理机：智能推理检修申请票自动生成调度操作序列。

2.根据权利要求1所述的智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法，其特征是：采用自然语言处理技术识别各类结构化和非结构化电力信息中的关键字，通过建立关键词库，通过分词技术实现关键字与设备信息的自动关联匹配，将不规范的数据加工清洗为计算机可理解的标准化数据，同时通过自学习技术实现规则知识库的建立，根据智能推理机将数据信息进行自动、智能标准化解析生成调度操作序列。

3.根据权利要求1所述的智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法，其特征是：以设备为中心，建立设备运行数据关联关系，采用定位主设备的方式，建立检修信息、操作信息设备的关联关系，并且根据解析出的关键字结合特征点合集与设备关联，从而实现检修申请解析模型以及调度操作序列生成模型的构建。

4.根据权利要求1所述的智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法，其特征是：基于专家知识归纳总结相关电力知识点，构建知识规则学习模型；基于解析获取检修的相关专业知识，抽取设备相关的检修信息、操作信息、操作规范、接线方式详细信息，完成知识规则库。

5.根据权利要求1所述的智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法，其特征是：解析过程中，适应各类特征点的不同书写习惯。

6.通过厂站、设备类型、电压等级，将匹配的设备范围自动缩小；然后将出现在设备类型前后一定范围内，并且符合一定特征点规律的编号进行提取，和设备库模型进行自动关联；最后，通过拓扑模型进行校验；设备解析过程中，要考虑信息不完备的情况，要考虑通过其他信息自动补全。

7.根据权利要求1所述的智能解析检修申请票生成调度操作序列的方法，其特征是：基于构建的神经网络解析模型以及专家规则知识库，同时以电网拓扑为基础，依据电网中设备的实际接线方式、运行方式，分析停电范围及安全措施，进行五防逻辑的防误校验，给出可能存在的危险点提示以及注意事项和相关的通知、注释命令。