[发明专利]智能派工方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110272392.7 | 申请日: | 2021-03-12 |
| 公开(公告)号: | CN115081772A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 姚昌豪;祖兴毅;桂志雄;李成亮;左阳;陈益荣;陈乃慈;张强 | 申请(专利权)人: | 鸿富锦精密电子(成都)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 彭辉剑 |
| 地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种智能派工方法,其特征在于,所述方法包括:
获取出勤人员数据及所述出勤人员数据中的出勤人员的特性数据,其中所述特性数据包括至少一特性因子,其中所述出勤人员数据包括员工当天出勤数据及出勤人员的出勤采集数据;
获取生产排配数据及工站岗位数据,并根据所述生产排配数据、工站岗位数据、出勤人员数据及出勤人员的特性数据进行预先排岗,并确定出空缺工位及待排配的出勤人员;
根据所述待排配的出勤人员的特性因子确定出所述待排配的出勤人员的特性因子的权重;
根据公式计算出所述待排配的出勤人员对于所述空缺工位的评价分数,其中Xi为所述待排配的出勤人员对于所述空缺工位的第i个特性因子的评分,Ai为所述待排配的出勤人员第i个特性因子的权重,N为所述待排配的出勤人员的特性因子的数量,Y为所述评价分数;
根据所述待排配的出勤人员对于所述空缺工位的评价分数确定出所述空缺工位的派工人员。
2.如权利要求1所述的智能派工方法,其特征在于,所述获取生产排配数据及工站岗位数据,并根据所述生产排配数据、工站岗位数据、出勤人员数据及出勤人员的特性数据进行预先排岗,并确定出空缺工位及待排配的出勤人员包括:
从所述生产排配数据及所述工站岗位数据中获取待排配的工位;
从所述出勤人员数据中获取所述出勤人员的历史上岗信息;
根据所述历史上岗信息将连续预设天数都安排在同一工位的出勤人员作为目标排配人员,及将所述同一工位作为目标工位;
将所述目标排配人员排配到所述目标工位;
从所述出勤人员中去除所述目标排配人员得到所述待排配的出勤人员;及从所述待排配的工位中去除所述目标工位得到所述空缺工位。
3.如权利要求2所述的智能派工方法,其特征在于,从所述出勤人员中去除所述目标排配人员得到所述待排配的出勤人员包括:
去除预排上岗人员后的富裕人力及新进员工得到所述待排配的出勤人员。
4.如权利要求1所述的智能派工方法,其特征在于,根据所述待排配的出勤人员的特性因子及所述空缺工位确定出所述待排配的出勤人员的特性因子的权重包括:
根据层次分析法分析出与所述待排配的出勤人员的特性因子的权重。
5.如权利要求2所述的智能派工方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述待排配的出勤人员对于所述空缺工位的特性因子的评分根据所述待排配的出勤人员的特性因子与所述特性因子的预设标准范围之间的匹配程度进行确定。
6.如权利要求5所述的智能派工方法,其特征在于,所述特性因子包括,年龄、性别、工龄、身高、有/无上岗证、用工类型、历史派工次数、左手/右手熟练,所述用工类型包括正式工及非正式工。
7.如权利要求5所述的智能派工方法,其特征在于,根据所述待排配的出勤人员对于所述空缺工位的评价分数确定出所述空缺工位的派工人员包括:将所述待排配的出勤人员对于所述空缺工位的评价分数按照分数的高低进行排序,将评价分数最高的出勤人员作为所述空缺工位的出勤人员。
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