[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理图像中目标对象区域以及所述目标对象区域的深度信息；

利用所述目标对象区域以及所述目标对象区域的深度信息，从所述待处理图像中确定出待修复区域；

结合所述待处理图像和所述待修复区域，生成与所述待处理图像对应的修复后的图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述目标对象区域以及所述目标对象区域的深度信息，从所述待处理图像中确定出待修复区域，包括：

将所述目标对象区域的轮廓确定为所述待修复区域；

其中，所述轮廓的轮廓线宽度基于所述目标对象区域的深度信息而确定出。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，结合所述待处理图像和所述待修复区域，生成与所述待处理图像对应的修复后的图像，包括：

利用所述待处理图像、所述待处理图像的线段信息以及所述待修复区域，生成与所述待处理图像对应的修复后的图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

对所述待处理图像进行线段检测，确定所述待处理图像包含的线段集合；

如果所述线段集合中包括共线的多条线段，则将所述多条线段补全为一条线段，并用补全的线段替换所述多条线段，以更新所述线段集合；

结合所述线段集合中每个线段的线段信息，确定所述待处理图像的线段信息。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

确定所述线段集合中每个线段的端点信息；

利用所述每个线段的端点信息，确定所述线段集合中是否包括共线的多条线段。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，结合所述线段集合中每个线段的线段信息，确定所述待处理图像的线段信息，包括：

在所述线段集合中的目标线段与所述目标对象区域相交时，沿所述目标线段与所述目标对象区域相交的一侧，对所述目标线段进行延伸，并用延伸后的线段替换所述目标线段，以更新所述线段集合；

将更新后的所述线段集合中每个线段的线段信息，确定为所述待处理图像的线段信息。

7.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述待处理图像、所述待处理图像的线段信息以及所述待修复区域，生成与所述待处理图像对应的修复后的图像，包括：

将所述待处理图像、所述待处理图像的线段信息以及所述待修复区域输入至一训练后的机器学习模型，以生成与所述待处理图像对应的修复后的图像。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

利用多组训练样本对所述机器学习模型进行训练，以得到所述训练后的机器学习模型；

其中，所述多组训练样本中每一个训练样本包括样本图像、所述样本图像的待修复区域以及所述样本图像的线段信息。

9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

从对象数据集中确定出对象掩膜；

将所述对象掩膜与一原始图像进行融合，以生成所述样本图像。

10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

对所述对象掩膜进行腐蚀处理，得到腐蚀后的掩膜；

将所述腐蚀后的掩膜与所述原始图像进行融合，以生成中间图像；

将所述中间图像与所述样本图像之间存在区别的区域，确定为所述样本图像的待修复区域；

其中，将所述中间图像中所述存在区别的区域的像素值作为训练标签。