[发明专利]一种叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法

权利要求书

1.一种叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1、叶片收集及图像采集：

S11、叶片收集：拾取始终不同类型的叶片，并用吸水纸将叶片表面的水分及灰尘祛除；

S12、图像采集：在采集平台中心上方100cm处设置一个照明光源，在照明光源上方设置一个高分辨率的相机，使得相机的镜头穿过照明光源的中心，将收集到的叶片呈自然舒展状态分别放置在采集平台上对应镜头的中央位置处，通过相机垂直拍摄进行图像采集；

S2、图像切割及颜色信息提取：

S21、图像切割：采用Adobe Photoshop CS软件中的颜色魔棒工具及磁性边缘索套工具对叶片图像进行手工切割；

S22、颜色信息提取：采用Adobe Photoshop CS软件自带的图像信息直方图获取目标图像的颜色参数信息；

S3、叶色参数提取：

采用MATLAB软件以彩色图片Red通道色阶参数值为数据处理、比较和分析对象对彩色图像进行数据提取；

S4、去噪获取叶片彩色图像：

利用图像切割去噪法获取不同边缘算子和获取不同分辨率图像的最小显著差异，利用双循环算法得到透明背景的目标叶片彩色图像图片。

2.根据权利要求1所述的叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法，其特征在于，所述S12中，采集平台的为长300cm、宽200cm、离地高度80cm的长方形桌面，桌面面板为灰白色，其RGB值为230:230:230。

3.根据权利要求1所述的叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法，其特征在于，所述S12中，照明光源为直径30cm的环型10W白色LED灯。

4.根据权利要求1所述的叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法，其特征在于，所述S12中，高分倍率相机为型号为CANON EOS-550D的相机，图像采集时，相机的状态设置为M档无闪光拍摄、ISO值为100、光圈为f/5、快门为1/15s、焦距为41mm，白平衡设置为自动，采集到的原始数字图像分辨率为5184mm*3456mm。

5.根据权利要求1所述的叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法，其特征在于，所述S3中，叶色参数提取具体包括如下步骤：

S31、叶色图片预处理：通过image函数读取目标图像Red通道每个像素色阶，通过全循环算法检索记录图像中非黑部分像素索引码，将其组合为寻的色阶数组，得到无软件特性干扰的叶片色阶信息矩阵；

S32、色阶累积直方图构建：通过imhist函数获取Red通道色阶累积直方图；

S33、通过Mean函数、Mdeian函数和Std函数分别获取Red通道的色阶均值、中位数及标准差，形成叶色特征参数表。

6.根据权利要求1所述的叶片RGB图像快速切割多重去噪的方法，其特征在于，所述S4中，图像切割去噪法通过MATLAB软件实现，图像去噪法包括如下步骤：

S41、将目标叶片根据S1中所提供的的图像采集方法进行拍摄，得到原始图像；

S42、将叶片原始图像及空白背景图像分别转化为灰度图；

S43、将灰度图进行差分处理，祛除背景图像；

S44、利用差分处理技术对祛除背景的图像进一步祛除边缘对象；

S45、对祛除边缘对象的图像的边缘进行检测提取；

S46、对图像进行膨胀操作并填补边缘缝隙；

S47、对图像进行空隙填充并采用菱形结构元素对图像进行平滑处理；

S48、将平滑处理后的图像多次中值滤波祛除沉余信息；

S49、运用bwlabe函数寻找8联通成份并进行二值化处理；

S410、运用双循环算法将上一步骤所得图像二值图中黑色部分填充白色后形成背景蒙版；将原图作为地图，与背景蒙版进行图像加法运算，形成具有白色背景及目标叶片彩色图像的JPG图片；

S411、运用双循环算法将前景复原后的JPG图片白色背景透明度调整为0，得到透明背景的目标叶片彩色图像PNG图片。