[发明专利]一种抗打印扫描拍摄的数字图像水印方法在审

专利信息
申请号: 202110271615.8 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN112862656A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 康显桂;王立华;尹雪梅 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 打印 扫描 拍摄 数字图像 水印 方法
【权利要求书】:

1.一种抗打印扫描拍摄的数字图像水印方法,其特征在于,所述方法包括数字图像水印嵌入过程及数字图像水印提取过程,所述数字图像水印嵌入过程首先确定待嵌入水印的原始图像,基于原始图像的Zernike矩,通过量化嵌入的方法进行水印嵌入,根据水印嵌入前后的Zernike矩重构图像,对重构图像的差值采用选择性区域截断的方式,叠加到原始图像上生成水印图像;所述数字图像水印提取过程配合数字图像水印嵌入过程,将数字图像水印嵌入过程生成的水印图像经打印扫描/拍摄后作为待测图像,基于Zernike矩变换,进行水印提取。

2.根据权利要求1所述的抗打印扫描拍摄的数字图像水印方法,其特征在于,所述数字图像水印嵌入过程具体包括:

S1.确定原始图像的种类,根据原始图像的种类选择水印嵌入通道;

S2.确定原始图像Zernike矩的最大阶数N,计算单通道图像的n阶m重Zernike矩Anm

S3.筛选Zernike矩,将筛选后的Zernike矩组成可嵌入水印的矩集合P,固定Anm,生成矩集合P中每个Zernike矩Anm的重构图像;

S4.计算重构图像的区域指标,根据指标大小确定待嵌入水印信息的Zernike矩位置;

S5.对Zernike矩进行归一化,利用量化嵌入方法修改对应Zernike矩位置的Zernike矩幅值,嵌入水印,生成嵌入水印后的归一化Zernike矩幅值,并计算嵌入水印后的Zernike矩;

S6.根据嵌入水印前后的Zernike矩重构图像,计算两幅重构图像的差值并进行选择性区域截断,将优化后的差值图像叠加到原始图像上生成水印图像。

3.根据权利要求2所述的抗打印扫描拍摄的数字图像水印方法,其特征在于,步骤S1所述确定原始图像的种类,根据原始图像的种类选择水印嵌入通道的过程包括:

确认原始图像是彩色图像还是灰度图像,若是彩色图像,则将原始图像变换到YCbCr色度空间,选择Y通道进行水印嵌入;若是灰度图像,则直接在原始图像上进行水印嵌入。

4.根据权利要求3所述的抗打印扫描拍摄的数字图像水印方法,其特征在于,步骤S2所述n阶m重Zernike矩Anm的计算公式为:

其中,x,y表示原始图像的像素坐标,n为非负整数,表示阶数;m为整数,表示重复度;n和m满足:0≤n≤N,n-|m|为偶数,n≥|m|;Vnm(x,y)表示Zernike多项式,是单位圆内一类完备的正交基,表示为:

其中,Rnm(ρ)为径向多项式,定义为:

5.根据权利要求4所述的抗打印扫描拍摄的数字图像水印方法,其特征在于,步骤S3所述筛选Zernike矩的过程包括:

根据Zernike矩的共轭性和对称性,去除重复的矩;

根据部分Zernike矩的正交性偏离问题,去除重复度为4的倍数的矩;

筛选后的Zernike矩组成可嵌入水印的矩集合P表示为:

P={Anm,n≤N,m≥0,m≠4i};

固定Anm,生成矩集合P中每个Zernike矩Anm的重构图像表示为其中,

x,y均表示图像的像素坐标;

步骤S4所述区域指标为每个重构图像内切圆区域与圆环区域的像素指标,计算的具体过程包括:

计算区域内像素值的均值平方与方差之和Gq

其中,q表示不同的分析区域,Eq表示区域内像素值的均值,表示区域内像素值的方差;

计算矩集合P中所有Zernike矩在圆环区域的值的平均值保留的Zernike矩,构成集合P2;将集合P2中Zernike矩根据其在内切圆区域的值从小到大排序,选取对应最小的L个Zernike矩作为嵌入水印的位置,筛选后的L个Zernike矩组成Zernike矩向量L表示待嵌入水印信息的比特长度。

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