[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括确定待处理图像的高频区域，根据高频区域的图像熵计算整个待处理图像的全局图像熵。获取待处理图像的多幅不同的高频图像，并计算各高频图像之间的相似度值。根据全局图像熵和各高频图像的相似度值确定待处理图像是客观图像还是主观图像，然后基于相应图像处理方法对待处理图像进行处理，从而有效提升图像处理效果。

技术领域

本申请涉及数字图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术、人工智能技术的快速发展，图像画面尺寸越来越大，从HD(High Definition，高分辨率)到FHD(Full High Definition，全高清)到4K、8K，图像处理技术也迎来了更高地挑战，图像处理效率及图像处理结果要求越来越高。相关技术在对图像进行图像处理时，往往只根据所需图像效果采用相应图像处理方法进行图像处理，所取得的图像处理效果因图像而异，并不能对所有图像都取得较好的图像处理效果。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，有效提升图像处理效果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种图像处理方法，包括：

在待处理图像中确定高频区域，并根据所述高频区域的图像熵计算所述待处理图像的全局图像熵；

获取所述待处理图像的多幅不同的高频图像，并计算各高频图像之间的相似度值；

根据所述全局图像熵和各高频图像的相似度值确定所述待处理图像为客观图像还是主观图像，以基于相应图像处理方法对所述待处理图像进行处理。

可选的，所述根据所述全局图像熵和各高频图像的相似度值确定所述待处理图像为客观图像还是主观图像包括：

基于所述全局图像熵和各高频图像的相似度值，调用图像类型匹配关系式计算所述待处理图像的主观图权重值；

若所述主观图权重值大于预设权重阈值，所述待处理图像为主观图像；若所述主观图权重值不大于预设权重阈值，所述待处理图像为客观图像；

其中，所述图像类型匹配关系式为：

S_weight＝a*H_Global-b*Value_Sim；

式中，S_weight为所述主观图权重值，H_Global为所述全局图像熵，Value_Sim为两幅高频图像的相似度值，a为图像熵权重参数，b为相似度权重参数。

可选的，所述获取所述待处理图像的多幅不同的高频图像包括：

获取第一高通滤波器对所述待处理图像进行高频提取得到的第一高频图像；

获取第二高通滤波器对所述待处理图像进行高频提取得到的第二高频图像。

可选的，所述根据所述高频区域的图像熵计算所述待处理图像的全局图像熵包括：

调用图像熵计算关系式计算所述高频区域各像素块的图像熵H；

对所述高频区域内不同像素块的图像熵进行全局混合处理，得到所述待处理图像的全局图像熵；

其中，所述图像熵计算关系式为：

式中，i为第i个像素的灰度值，j为第i个像素所在邻域的灰度均值，f(i，j)为i，j组合的灰度空间出现的频数，N为所述待处理图像的图像尺寸值。

可选的，所述在待处理图像中确定高频区域包括：