[发明专利]一种抽油机井示功图多尺度归一化方法及系统

权利要求书

1.一种抽油机井示功图多尺度归一化方法，其特征在于，所述的方法包括：

使用当前示功图实际载荷最值进行归一化；

以及，对于当前的示功图数据集，使用聚类算法获得m个归一化尺度，算法流程如下：输入：样本数据集D，聚类簇数k；

(1)从样本中随机选取k个样本点作为初始的均值向量(u₁，u₂，……，u_i，u_k)；

(2)循环以下几步直到达到停止条件，此时每个簇的均值向量不再变化；

(2.1)令

(2.2)计算所有样本点到k个均值向量之间的距离，取其中距离最短的对应均值向量的标记作为该点的簇标记，然后将该点加入相应的簇C_i；

(2.3)计算每一个簇的均值向量更新簇的均值向量；

所述的停止条件为：|u_i-u_i-1|＜σ，其中σ的取值为0.05-0.1；

输出：每个簇的均值向量，即归一化尺度(y_max，y_min))；

其中，样本数据集D是每个示功图数据载荷的最值(y_max，y_min)向量的集合，k是自定义的超参数；

选择成本函数肘部的值作为k的值，其中，所述的成本函数是各个类畸变程度之和，每个类的畸变程度等于该类质心与其内部成员距离的平方和，成本函数的计算公式为：

其中，u_i是第k个簇中的成员向量，u_k是该簇的质心。

2.一种抽油机井示功图多尺度归一化系统，用以实现权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的系统包括：

示功图预处理模块，对抽油机井示功图进行预处理，提取示功图信息；

归一化处理模块，根据提取到的示功图信息对其进行归一化处理。