[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够提高扣款处理效率，满足针对千万级用户同一批次进行扣款处理的业务需求。其中方法包括：将用户数据分散存储于多个预设用户数据表中；创建多个与所述预设用户数据表分别对应的线程；基于创建的多个线程，遍历所述多个预设用户数据表，根据用户的订单状态信息，对所述多个预设用户数据表中的用户同批进行扣款处理。本发明适用于针对千万级以上用户的扣款处理。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着移动互联网的发展与普及，网络用户数量极速增加，伴随着互联网公司的崛起，越来越多的公司用户数据达到千万级甚至亿万级，公司相关业务中会经常对所有用户同时进行扣款处理，因此，如何有效地提高用户数据处理速度显得十分重要。

目前，与业务相关的所有用户的数据通常会存储在单张表中，在进行扣款处理时，采用单线程遍历存储数据的单表，以完成对所有用户的扣款操作。然而，针对千万级别以上用户进行同批次扣款的场景，这种单表单线程的扣款处理方式，扣款处理速度较为缓慢，扣款处理效率较低，无法满足业务需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于能够提高扣款处理效率。

依据本发明一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

将用户数据分散存储于多个预设用户数据表中；

创建多个与所述预设用户数据表分别对应的线程；

基于创建的多个线程，遍历所述多个预设用户数据表，根据用户的订单状态信息，对所述多个预设用户数据表中的用户同批进行扣款处理。

可选地，所述将用户数据分散存储于多个预设用户数据表中包括：

获取用户数据以及所述多个预设用户数据表对应的特征值；

利用预设分表规则计算所述用户数据对应的数据表匹配值；

基于所述数据表匹配值和所述多个预设用户数据表对应的特征值，将所述用户数据存储至相应的预设用户数据表中。

可选地，所述利用预设分表规则计算所述用户数据对应的数据表匹配值包括：

确定用户数据对应的数量级；

对所述用户数据中的用户ID进行取模处理，得到所述用户ID对应的模；

基于所述用户ID对应的模和所述数量级，计算所述用户数据对应的数据表匹配值；

所述基于所述数据表匹配值和所述多个预设用户数据表对应的特征值，将所述用户数据存储至相应的预设用户数据表中，包括：

从多个特征值中确定与所述数据表匹配值相同的目标特征值，并将所述用户数据存储至所述目标特征值对应的预设用户数据表中。

可选地，所述根据用户的订单状态信息，对所述多个预设用户数据表中的用户同批进行扣款处理包括：

判断所述订单状态信息是否为已支付状态；

若所述订单状态信息为已支付状态，则获取用户对应的扣款金额和账户余额，并判断所述账户余额是否大于或者等于所述扣款金额；

若所述账户余额大于或者等于所述扣款金额，则基于所述扣款金额，对所述多个预设用户数据表中的用户同批进行扣款处理。

可选地，在所述根据用户的订单状态信息，对所述多个预设用户数据表中的用户同批进行扣款处理之后，所述方法还包括：

查询预设数据处理记录中用户的扣款状态信息；