[发明专利]基于非对称离散选择模型的路径选择方法

权利要求书

1.一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10，根据选定交通方式的GPS轨迹数据生成每个出行者的路径选择集，并计算路径选择集每条路径的客观属性数据及路径尺度；

所述路径尺度PS，定义为：

式中Γ_i是包含于第i条路径的路段集；L_a、L_i分别为第a条路段、第i条路径的长度；δ_aj为名义变量，当第j条路径包含第a条路段时取1，否则取0；

S20，根据选择集内路径的客观属性数据及路径尺度，确定非对称离散选择模型的效用函数V、非对称参数的表达式；

某条路径的效用包含系统效用V_i和误差项ε_i，而系统效用为路径属性的线性函数，即V_i＝β·x_i，式中β为效用参数向量，x_i＝(x_i1，...，x_ik，...，x_iK)^T为路径属性向量；

所述非对称参数包括第一类非对称参数向量τ和γ，以及第二类非对称参数向量τ′和γ′，τ_i＝τ_i1+τ_i2，γ_i＝ln[exp(γ_i1+γ_i2)+1]，

第一类非对称参数的值取决于路径的特殊性，对于第i条路径，

τ_i1＝τ·η_i，γ_i1＝γ·η_i，

式中η_i＝(η_i1，...，η_ik，...，η_iK)^T为名义向量，η_ik在该路径的第k种客观属性为最小值时取1，否则取0；τ和γ为第一类非对称参数向量；

第二类非对称参数的值取决于路径的客观属性，对于第i条路径，

τ_i2＝τ′·x_i，γ_i2＝γ′·x_i，

式中τ′和γ′为第二类非对称参数向量；

S30，用极大似然法估计所述非对称离散选择模型的参数，以得到效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′；

S40，根据所述效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′的显著性，以及非对称离散选择模型的拟合优度，选取拟合效果最优的模型；进一步分析参数值的大小和显著性，得到出行者对路径属性的感知与偏好；

所述非对称离散选择模型包括互补双对数模型、Scobit模型、非均匀Logit模型或者非对称Logit模型。

2.根据权利要求1所述的基于非对称离散选择模型的路径选择方法，其特征在于，所述非对称离散选择模型具有不同的闭合形式选择概率函数。