[发明专利]联邦学习模型训练的通信方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202110270873.4 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113822436A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 张德;陈行;刘帅朝;彭南博 | 申请(专利权)人: | 京东科技控股股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F7/58;G06F16/22;G06F21/64 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联邦 学习 模型 训练 通信 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种联邦学习模型训练的通信方法,其特征在于,包括:
获取用户节点在执行训练任务期间的通信记录;
根据所述通信记录对应的哈希值生成默克尔树;
将所述默克尔树存储至区块链中对应的区块中。
2.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,所述通信记录包括以下信息中的至少一种:
发送方、接收方、变量唯一标识、消息大小和通信内容。
3.根据权利要求2所述的通信方法,其特征在于,还包括:
采用星际文件系统对所述通信内容进行存储,以生成所述通信内容对应的哈希值。
4.根据权利要求3所述的通信方法,其特征在于,所述通信内容包括本地训练数据和/或中间训练结果。
5.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,所述获取用户节点在执行训练任务期间的通信记录之前,还包括:
在所述区块链中建立所述区块;
将区块属性信息存储至所述区块中。
6.根据权利要求5所述的通信方法,其特征在于,所述区块属性信息包括以下信息中的至少一种:
所述区块前一区块的哈希值、时间戳、随机数和所述区块后一区块的哈希值。
7.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,所述获取用户节点在执行训练任务期间的通信记录之前,还包括:
获取所述用户节点提交的训练任务信息,所述训练任务信息中包括所述训练任务的配置信息;
将所述配置信息存储至所述区块中。
8.根据权利要求7所述的通信方法,其特征在于,所述配置信息包括以下信息中的至少一种:
所述用户节点的标识、所述用户节点的角色和联邦学习模型的训练参数。
9.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,还包括:
根据所述用户节点的本地训练模型和联邦学习模型的效果,确定所述用户节点的贡献值;
根据所述贡献值确定所述用户节点的激励;
将所述激励存储至所述区块中。
10.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,还包括:
展示所述通信记录。
11.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,还包括:
将所述通信记录发送至监管节点,以供所述监管节点对所述训练任务进行监管。
12.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,所述用户节点根据通信合约与所述通信合约中约定的用户节点进行通信,所述通信合约根据所述用户节点和其他用户节点的本地训练数据的的匹配度确定。
13.一种联邦学习模型训练的通信装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户节点在执行训练任务期间的通信记录;
生成模块,用于根据所述通信记录对应的哈希值生成默克尔树;
存储模块,用于将所述默克尔树存储至区块链中对应的区块中。
14.根据权利要求13所述的通信装置,其特征在于,所述通信记录包括以下信息中的至少一种:
发送方、接收方、变量唯一标识、消息大小和通信内容。
15.根据权利要求14所述的通信装置,其特征在于,所述生成模块,还用于:
采用星际文件系统对所述通信内容进行存储,以生成所述通信内容对应的哈希值。
16.根据权利要求15所述的通信装置,其特征在于,所述通信内容包括本地训练数据和/或中间训练结果。
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