[发明专利]一种基于数字媒体的播放排期智能生成方法

说明书

本发明公开了一种基于数字媒体的播放排期智能生成方法，包括以下步骤：步骤S1、利用实时监控设备获取数字媒体处的通勤人数，并对所述通勤人数进行周期统计分析以实现对广告播放时间框架进行分段量化生成播放分段列表。本发明利用数字媒体放置地点的通勤人数对数字媒体的广告播放时间框架依据广告曝光效果进行分段量化，同时建立广告意向模型了解用户观看广告喜好情况的意向参照表，最终依据用户观看的意向和广告收益平衡度的用户订单与广告曝光效果进行正相关匹配排列，从而可提高广告观看用户、广告订单用户和数字媒体经营者三方的用户体验以及广告订单用户和数字媒体经营者经济效益。

技术领域

本发明涉及软件技术领域，具体涉及一种基于数字媒体的播放排期智能生成方法。

背景技术

数字媒体播放系统是一个很常见的系统，如商圈的大型LED屏幕、电梯里的广告屏等都采用该系统进行管理。在数字媒体播放系统中最核心的就是排期(广告)的播放，常规的播放技术算法主要有普通轮播、标准周期播放等，普通轮播就是根据用户所指定的广告，按照顺序和次数进行播放，等待普通广告播放完成后就播补余广告。

现有技术中，标准周期播放则是设定一个播放的周期为范围，如4分钟一个周期，在一个周期中播放不同的广告，然后进行循环。但是这些播放技术都会存在一定的问题，普通轮播将所有广告一视同仁进行平分分配到各个时段进行播放，即忽视区分广告等级为数字媒体造成经济效益的不同，同时也并未对播放时段进行等级区分，黄金时段观看人数多广告曝光效果好，非黄金时段观看人数少则广告曝光效果差，整体上导致数字媒体的资源分配不合理，同时也造成了公司的收益的降低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数字媒体的播放排期智能生成方法，以解决现有技术中数字媒体的资源分配不合理，同时也造成了公司的收益的降低的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种基于数字媒体的播放排期智能生成方法，包括以下步骤：

步骤S1、利用实时监控设备获取数字媒体处的通勤人数，并对所述通勤人数进行周期统计分析以实现对广告播放时间框架进行分段量化生成播放分段列表；

步骤S2、利用网络大数据构建数字媒体中广告的广告意向模型，并对广告订单数据进行映射匹配实现编码量化生成播放排期列表；

步骤S3、将所述播放分段列表和所述播放排期列表通过量化映射生成广告排期列表。

作为本发明的一种优先方案，所述步骤S1，所述实时监控设备的拍摄范围与所述数字媒体的可视范围具有相一致的广度，生成所述播放分段列表的具体方法为：

步骤S101、对实时监控设备位于数字媒体的广告播放时间框架内的连续监控影像实现框架切割获得多个广告播放时间枝框架；

步骤S102、依次分别统计每个广告播放时间枝框架内的所述通勤人数并同步量化为所述广告播放时间枝框架的热度序列，热度序列的计算公式为：

其中，h为广告播放时间枝框架内的通勤人数，H为广告播放时间框架内的通勤人数；

步骤S103、基于热度序列对所有所述广告播放时间枝框架进行排序并同步将每个所述广告播放时间枝框架作为单独列表项生成播放分段列表。

作为本发明的一种优先方案，所述步骤S2中，利用网络大数据构建数字媒体中广告的广告意向模型的具体方式为：

步骤S201、利用互联网抓取用户多层购物搜索意向的相关数据实现对搜索层次的意向度的量化提取，所述意向度的计算公式为：

步骤S202、对搜索层次的相关度的量化提取，所述相关度的计算公式：