[发明专利]知识图谱问答系统、方法及装置

权利要求书

1.一种知识图谱问答系统，其特征在于，包括：

数据层，用于保存概念图谱和实例图谱，其中，概念图谱用于描述概念节点的类型、每个类型的概念节点的属性信息以及不同类型的概念节点之间的关系，实例图谱用于保存对应于概念图谱的实例信息；

模型层，用于保存进行用户问句的语义解析时所需要的字典；

加工层，用于对用户问句进行分词和句法依存解析，得到依存关系树，对所述依存关系树进行节点分类及剪枝，得到剪枝且标记类型后的依存关系树，针对剪枝且标记类型后的依存关系树，基于字典和知识图谱，输出词列表与节点对象的对应关系、及节点对象约束路径，基于所述对应关系获取目标节点，并根据所述目标节点和所述节点对象约束路径查询实例图谱，获取目标节点的实例点；

应用层，用于接收用户输入的用户问句，并向用户展示返回的实例点。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述字典具体包括：概念同义词字典、属性同义词字典、实例同义词字典、属性-概念字典、实例-概念字典、以及介词字典，其中，概念同义词字典用于维护概念图谱中每个概念所有可能的描述，属性同义词字典用于维护概念图谱中属性的所有可能的描述，实例同义词字典用于维护实例图谱中每个实例的所有可能的描述，属性-概念字典用于维护每个标准属性对应的概念，实例-概念字典用于维护每个标准实例所属的概念，介词字典用于维护词性为介词的口语化词。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述加工层具体包括：

第一子模块，用于采用基于字典的分词方法对用户问句进行分词，对分词后的问句进行依存句法分析，输出表示句子中每个词之间的依存逻辑关系的依存关系树；

第二子模块，用于将所述依存关系树中的节点分为实例词、概念词、属性词、介词辅助词、其它辅助词、无用词六类，去掉所述依存关系树中无用词对应的节点，输出剪枝且标注每个节点类型的依存关系树；

第三子模块，用于对剪枝且标注每个节点类型的依存关系树进行修正，并结合知识图谱的三元组信息，将描述知识图谱一个节点的关键词封装成一个节点对象，输出词列表与节点对象的对应关系词列表，节点对象及各个节点对象的约束路径；

第四子模块，用于基于修正后的依存关系树，计算节点类型为概念词、属性词或实例词中与节点类型为介词辅助词距离最近的节点，获取该节点对应的词k，判断一个或多个词列表与节点对应的对应关系词列表，节点对象中的词列表是否包含词k，如果判断为是，则将词列表对应的节点对象标记为目标节点输出；

第五子模块，用于根据多条节点约束路径及所述目标节点查询实例图谱获取目标节点的实例点，并反馈给应用层。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二子模块具体用于：

首先判断所述依存关系树中的节点中的词是否为概念同义词字典、属性同义词字典、实例同义词字典、以及介词字典中的词条；若为概念同义词字典中的词条，则确定此节点类型为概念词，若为属性同义词字典中的词条，则确定此节点类型为属性词，若为实例同义词字典中的词条，则确定此节点类型为实例词，若为介词字典中的词条，则确定此节点类型为介词辅助词；若均不属于这五类字典的词条，则进一步判断节点是否为叶子节点，若为叶子节点，则确定此节点类型为无用词，若不是则此节点类型为其它辅助词。