[发明专利]双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法

权利要求书

1.双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于：所述具有保护隐私加密图像去噪方法，包括以下步骤：

Step1：输入待处理的原始图像样本；

Step2：对上述输入的待处理原始图像样本进行噪声添加，得到含噪声图像；

Step3：由得到的含噪声图像建立去噪模型，判定图像特征；

Step4：选取阈值，对噪声图像边缘进行检测，并计算噪声图像的梯度幅值；

Step5：根据相关问题的背景和图像处理的数据建立双曲型偏微分方程；

Step6：对上述偏微分方程进行求解，得到去噪声图像；

Step7：再次利用双曲型偏微分方程算法进行图像的系数分解，建立验证模型，进行数值实验；

Step8：依据实验仿真结果，图像验证成功，则进入Step9，图像验证不成功，则重新进入Step4，直至图像完成验证；

Step9：对图像进行加密，形成隐私保护；

Step10：输出去噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step2中对输入的待处理原始图像样本进行噪声添加，并在必要时进行灰度转换。

3.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step2中图像噪声的添加来源包括图像采集、图像传输和图像压缩，所述图像的噪声种类包括椒盐噪声和高斯噪声。

4.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step2中的噪声组成，包括加性噪声,加性噪声与输入图象信号无关,例如信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图象时产生的噪声，典型的加性噪声有高斯噪声；乘性噪声,乘性噪声与图象信号有关,飞点扫描器扫描图象时的噪声,电视图象中的相关噪声,胶片中的颗粒噪声就属于此类噪声；量化噪声,量化噪声与输入图象信号无关,是量化过程存在量化误差,再反映到接收端而产生。

5.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step4对噪声图像边缘进行检测，并计算噪声图像的梯度幅值时，需选择权重函数，并构建相适应的二阶微分算子。

6.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step6中对双曲型偏微分方程进行求解，双曲型方程按偏微分方程的系数特性来介定，分解为振动与振动相乘，或指数函数与指数函数相乘的形式。

7.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step9中对图像进行加密的技术，包括混淆和扩散，混淆是通过打乱二维矩阵中像素值原来所在的位置；扩散则是通过原始图像中一个像素值的微小改变，导致整幅图像中像素值的巨大变化，以此对矩阵进行处理，来达到最终的加密目的。

8.根据权利要求1所述的双曲型偏微分方程具有保护隐私加密图像去噪方法，其特征在于，所述Step10中输出去噪后的图像，操作基于计算机和计算机存储器，所述计算机与计算机存储器电性连接。