[发明专利]一种混凝土强度智能预判断方法和装置

权利要求书

1.一种混凝土强度智能预判断方法，其特征在于，包括：

获取第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集包括多组训练数据，每一组训练数据均包括一张混凝土剖面照片和标签，所述标签用于指示所述混凝土的强度；

将所述训练数据集作为训练数据对预先配置好的第一机器学习模型进行训练；

获取训练中的误差，并判断所述误差是否在预定范围内震荡，其中，所述误差为标签指示的所述混凝土的强度与第一强度之间的差，所述第一机器学习模型使用训练数据中的混凝土剖面照片得到的该照片对应的强度为所述第一强度；

在判断结果为是的情况下，获取第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集包括：多组训练数据，每一组训练数据均包括一张混凝土剖面照片和标签，所述标签用于指示所述混凝土的强度；

将所述第二训练数据集作为增量数据集对所述第一机器学习模型进行增量训练，并判断所述误差是否仍然在所述预定范围内震荡；

如果所述误差仍然在所述预定范围内震荡，使用训练好的第一机器学习模型进行混凝土强度的判断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用训练好的所述第一机器学习模型进行混凝土强度的判断包括：

接收来自移动终端拍摄的混凝土强度的剖面照片；

将所述剖面照片作为输入数据输入到的训练好的所述第一机器学习模型；

从所述第一机器学习模型获取输出的标签，其中，所述标签用于指示来自所述移动终端的剖面照片对应的混凝土的强度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在从所述第一机器学习模型获取所述标签之后，所述方法还包括：

根据所述标签指示的强度判断所述混凝土的强度是否合格；

在不合格的情况下，向所述移动终端发送警告消息，其中，所述警告消息中包括所述第一机器学习模型输出的标签以及用于指示所述混凝土不合格的指示信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述混凝土的强度合格的情况下，向所述移动终端发送合格消息，其中，所述合格消息中包括所述第一机器学习模型数据的标签以及用于指示所述混凝土合格的指示信息。

5.一种混凝土强度智能预判断装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集包括多组训练数据，每一组训练数据均包括一张混凝土剖面照片和标签，所述标签用于指示所述混凝土的强度；

第一训练模块，用于将所述训练数据集作为训练数据对预先配置好的第一机器学习模型进行训练；

第二获取模块，用于获取训练中的误差，并判断所述误差是否在预定范围内震荡，其中，所述误差为标签指示的所述混凝土的强度与第一强度之间的差，所述第一机器学习模型使用训练数据中的混凝土剖面照片得到的该照片对应的强度为所述第一强度；

第三获取模块，用于在判断结果为是的情况下，获取第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集包括：多组训练数据，每一组训练数据均包括一张混凝土剖面照片和标签，所述标签用于指示所述混凝土的强度；

第二训练模块，用于将所述第二训练数据集作为增量数据集对所述第一机器学习模型进行增量训练，并判断所述误差是否仍然在所述预定范围内震荡；

判断模块，用于在所述误差仍然在所述预定范围内震荡的情况下，使用训练好的第一机器学习模型进行混凝土强度的判断。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述判断模块用于：接收来自移动终端拍摄的混凝土强度的剖面照片；将所述剖面照片作为输入数据输入到的训练好的所述第一机器学习模型；从所述第一机器学习模型获取输出的标签，其中，所述标签用于指示来自所述移动终端的剖面照片对应的混凝土的强度。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，还包括：

第二判断模块，用于根据所述标签指示的强度判断所述混凝土的强度是否合格；

发送模块，用于在不合格的情况下，向所述移动终端发送警告消息，其中，所述警告消息中包括所述第一机器学习模型输出的标签以及用于指示所述混凝土不合格的指示信息。