[发明专利]高速公路违规车辆出口站及出口时间的动态预测稽查方法

说明书

本发明涉及高速公路违法逃费车辆稽查追逃技术领域，具体涉及一种高速公路违规车辆出口站及出口时间的动态预测稽查方法，本发明实时的获取ETC门架监测系统和高速公路收费系统的数据，基于通过高速公路ETC收费门架的车辆历史的通行数据及本次通行路径，来预测车辆的可能的出口收费站及出口时间，根据预测的出口收费站与当前经过的门架，基于拓扑图可获取门架与预测的出口收费站的最短路径和门架间的通行时间来预测车辆到达目的收费站的时间。每经过一个门架，都会对车辆的出口收费站、出口时间进行调整，因为新获取的信息能提高预测的准确度。

技术领域

本发明涉及高速公路违法逃费车辆稽查追逃技术领域，具体涉及高速公路违规车辆出口站及出口时间的动态预测稽查方法。

背景技术

全国高速公路取消省界收费站实行ETC门架电子计费，ETC系统是采用车辆自动识别技术完成车辆与收费站之间的无线数据通讯，进行车辆自动感应识别和相关收费数据的交换。采用计算机网络进行收费数据的处理，实现不停车、不设人工收费窗口也能实现全自动电子收费。但此种缺乏人工监管的方式让一些不法车主利用ETC系统管理漏洞，采取不正当的手段致使系统不能正常扣款或少扣款，从而达到偷逃通行费的目的，且车辆逃费后再对其进行追缴面临诸多困难，且目前对违法逃费车辆无法准确提前稽查布控，使得执法单位处于被动地位。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种高速公路违规车辆出口站及出口时间的动态预测稽查方法，本发明基于通过高速公路ETC收费门架记录的车辆历史通行习惯及本次通行路径，来预测车辆的可能出口及出口时间。在车辆驶入高速公路后，通过收费站车道软件系统及ETC门架监测系统观察到车辆经过了的门架，并采用贝叶斯方法对出口进行预测，使得条件概率最大的出口收费站即为最可能的出口收费站，并提供预测到达该出口收费站的时间，如此方便执法人员提前在目标出口收费站进行稽查布控，拦截违法逃费车辆，化被动为主动，有效提高了违法车辆拦截的成功率。具体技术方案如下：

高速公路违规车辆出口站及出口时间的动态预测稽查方法，包括以下步骤：

S1：从高速公路收费系统中获取违规车辆的信息，所述车辆的信息包括车牌号信息和入口收费站信息；

S2：ETC门架监测系统实时采集违规车辆经过的门架数据，并上传至服务器；

S3：服务器采集违法车辆的历史通行记录数据，并根据违法车辆的历史通行记录数据和经过的门架信息采用朴素贝叶斯算法实时预测违法车辆的出口和到达预测出口收费站的时间；

S4：该车辆每经过一个门架，服务器则对该车辆预测的出口收费站和出口时间根据步骤S3的方法实时作出相应调整。

优选地，所述步骤S3中采用朴素贝叶斯算法实时预测违法车辆的出口具体包括以下步骤：

S31：服务器根据车辆的历史通行记录数据计算违法车辆从出口收费站S_j下高速的概率P(S_j)，具体如下：

其中，∑S_j表示该车辆的历史通行记录数据中从收费站S_j下高速的次数，N表示该车辆历史通信记录数据中总的通行次数；

S32：服务器根据车辆历史通行记录数据计算车辆在给定出口收费站S_j的情况下，从入口收费站E_i上高速的条件概率P(E_i|S_j)：

其中，Count(E＝E_i,S＝S_j)表示在该车的历史通行记录数据中入口收费站是E_i，而出口收费站是S_j的数量；Count(S＝S_j)表示在该车的历史通行记录数据中出口收费站是S_j的数量；