[发明专利]一种针对以太坊平台的交易行为追踪方法及系统

权利要求书

1.一种针对以太坊平台的交易行为追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：从以太坊平台上获取交易记录，提取随机选择账户节点以及其相关的交易构建时序-交易金额时间片网络；

S2：在步骤S1中构建的时序-交易金额时间片网络中，随机删除一定比例的连边作为交易追踪任务中测试集的正样本，将网络中剩余的连边作为训练集的正样本；

S3：将步骤S2中删除连边后的时序-交易金额时间片网络采用时序-交易金额游走采样策略进行学习，从而得到各节点的特征嵌入向量；

S4：采用逻辑回归分类器对步骤S3中训练集的各节点嵌入向量进行学习，将学习后的分类器对测试集中的嵌入向量进行预测，从而达到交易追踪的目的。

2.如权利要求1所述的一种针对以太坊平台的交易行为追踪方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

S1.1：构建交易网络：G＝(V,E)，其中V表示节点集合(账户)，E表示连边集合(具有交易时间和交易金额的交易记录)；

S1.2：构建时序-交易金额时间片网络，将交易网络G划分为多个时间切片{G₁,G₂,G₃，…}，其中G_t＝(V_t，E_t)，V_t和E_t分别表示为时间切片G_t的节点集合和连边集合，在时间跨度[t∈，(t+1)∈)之间有效，其中∈为时间间隔，时间顺序t∈{0，1,2,…}；

在时间切片G_t中，每条连边都是唯一确定的即具有唯一的交易时间和交易金额，当节点i和节点j存在连边时，可以表示为e_ij＝(v_i，v_j，w_ij，t_ij)，对于Src(e_ij)＝v_i，Dst(e_ij)＝v_j，W(e_ij)＝w_ij，T(e_ij)＝t_ij，其中v_i是起始节点，v_j是目标节点，w_ij是权重(交易金额)，t_ij是时间可访问性；进一步地，将所有时间切片G_t按时间顺序t按照升序进行排序，并且仅当相邻时间切片中存在相同节点时，将相邻的时间切片中的相同节点建立可访问连边。

3.如权利要求2所述的一种针对以太坊平台的交易行为追踪方法，其特征在于，在时序连续的时间切片中，切片任意节点对之间存在时间可访问性，其定义如下：

T(e_ij)＝τ(v_j)-τ(v_i)∈{-1,0,1} (1)

其中,τ为时间映射函数，v_j是目标节点，v_i是起始节点，当且仅当对应的T(e_ij)≥0时，v_i和v_j之间的连边符合时间可访问性；给定时间切片G_t＝(V_t,E_t)，节点v的可访问连边集合L_t(v)定义为：

L_t(v)＝{e_ij∣Src(e_ij)＝v_i，T(e_ij)≥0} (2)