[发明专利]一种基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法

权利要求书

1.一种基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法，其特征在于，该检测方法以长时间序列的MODIS数据为基础，主要包括以下步骤；(1)实测水质数据获取；(2)遥感数据预处理；(3)相关性分析、经验模型、多元线性回归模型、随机森林模型的构建与评估；(4)绘制叶绿素a的长期时空分布图。

2.根据权利要求1所述的基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法，其特征在于，所述实测水质数据获取具体为：在湖面均匀设置一定数量的采样点，水样采集并储存后利用YSI多参数水质分析仪测定叶绿素a浓度。

3.根据权利要求1所述的基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法，其特征在于，所述遥感数据预处理具体为利用ENVI 5.3和MRT(MODIS Reproduction Tool)软件实现MODIS影像的预处理。

4.根据权利要求3所述的基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法，其特征在于，所述预处理包括重投影和重采样、波段合成、像元值提取或可用影像筛选。

5.根据权利要求1所述的基于MODIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度长期遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：对MODIS的7个单波段和不同波段组合与实测叶绿素a数据进行相关性分析，获得适合反演的最佳波段或波段组合，分别训练经验模型、多元线性回归模型和随机森林模型，利用R2和RMSE评估三种模型的反演精度，最终确定适合叶绿素a的最佳反演模型。