[发明专利]分配集群计算资源的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种分配集群计算资源的方法，其特征在于，包括：

获取第一时间段内集群的任务相关事件；

基于所述第一时间段内集群的任务相关事件确定第一时间段内集群的计算资源使用信息；

基于所述第一时间段内集群计算资源使用信息确定预设时间段内需要的计算资源，分配所述计算资源。

2.根据权利要求1所述的分配集群计算资源的方法，其特征在于，所述任务相关事件至少包括：事件的时间戳，任务提交者的命名空间以及任务的用户身份证明信息；

所述计算资源使用信息至少包括：每个用户在预设时间内提交任务的数量，使用的图形处理器GPU总量，以及第一时间段内任务的图形处理器GPU利用率。

3.根据权利要求1所述的分配集群计算资源的方法，其特征在于，所述基于第一时间段内集群计算资源使用信息确定预设时间段内需要的计算资源，分配所述计算资源，包括：

根据算法确定分配所述计算资源，其中，C_i为T时间段内用户第i个任务的所有图形处理器GPU利用率的总量，t_i为第i个任务的耗时，N为用户第一时间段为用户分配的图形处理器GPU总量，T为第一时间段，

当X大于第一预设阈值时,确定需要增加的图形处理器GPU总量，预设时间段内增加分配图形处理器GPU总量；

当X大于第二预设阈值小于第一预设阈值时，预设时间段内分配的图形处理器GPU总量与第一时间段内的图形处理器GPU总量相等；

当X小于第二预设阈值时，确定需要减少的图形处理器GPU总量，预设时间段内减少分配图形处理器GPU总量。

4.根据权利要求3所述的分配集群计算资源的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取集群中所有的用户以及每个用户预设时间段内的图形处理器GPU总量，

自动设置每个用户预设时间段内的图形处理器GPU总量。

5.根据权利要求1所述的分配集群计算资源的方法，其特征在于，包括：

接收到查询操作时，显示所述集群第一时间段内的计算资源使用信息。

6.一种分配集群计算资源的装置，其特征在于，包括：

获取模块：获取第一时间段内集群的任务相关事件；

第一确定模块：用于基于所述第一时间段内集群的任务相关事件确定第一时间段内集群的计算资源使用信息；

第二确定模块：用于基于所述第一时间段内集群计算资源使用信息确定预设时间段内需要的计算资源，分配所述计算资源。

7.根据权利要求6所述的分配集群计算资源的装置，其特征在于，所述任务相关事件至少包括：事件的时间戳，任务提交者的命名空间以及任务的用户身份证明信息；

所述计算资源使用信息至少包括：每个用户在预设时间内提交任务的数量，使用的图形处理器GPU总量，以及第一时间段内任务的图形处理器GPU利用率。

8.根据权利要求6所述的分配集群计算资源的装置，其特征在于，所述基于第一时间段内集群计算资源使用信息确定预设时间段内需要的计算资源，分配所述计算资源，包括：

根据算法确定分配所述计算资源，C_i为T时间段内用户第i个任务的所有图形处理器GPU利用率的总量，t_i为第i个任务的耗时，N为用户第一时间段为用户分配的图形处理器GPU总量，T为第一时间段，

当X大于第一预设阈值时,确定需要增加的图形处理器GPU总量，预设时间段内增加分配图形处理器GPU总量；

当X大于第二预设阈值小于第一预设阈值时，预设时间段内分配的图形处理器GPU总量与第一时间段内的图形处理器GPU总量相等；

当X小于第二预设阈值时，确定需要减少的图形处理器GPU总量，预设时间段内减少分配图形处理器GPU总量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至5任一项所述分配集群计算资源的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至5任一项所述分配集群计算资源的方法。