[发明专利]一种基于人工智能的多语言翻译方法及系统在审
申请号: | 202110268132.2 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN112949325A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 杜金林 | 申请(专利权)人: | 上海佑译信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58 |
代理公司: | 上海大为知卫知识产权代理事务所(普通合伙) 31390 | 代理人: | 何银南 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 语言 翻译 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能的多语言翻译方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100获取待翻译的第一语言文本,将所述第一语言文本翻译为第二语言文本;
S200建立第一语言文本与第二语言文本的映射关系模型,将所述映射关系模型存储于本地并将所述映射关系模型反馈至云端服务器;
S300判断在第一预设时间内所获取的第一语言文本是否达到第一预设次数;
S400当在第一预设时间内所获取的第一语言文本未达到第一预设次数时,删除存储于本体的所述映射关系模型,保留反馈至云端服务器的映射关系模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多语言翻译方法,其特征在于,在所述的S300判断在第一预设时间内所获取的第一语言文本是否达到第一预设次数之后包括步骤:
S310当在第一预设之间内所获取的第一语言文本达到第一预设次数时,保留存储于本地以及云端服务器的映射关系模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多语言翻译方法,其特征在于,在所述的S400当在第一预设时间内所获取的第一语言文本未达到第一预设次数时,删除存储于本体的所述映射关系模型,保留反馈至云端服务器的映射关系模型之后包括步骤:
S410判断在第二预设时间内所获取的第一语言文本是否达到第二预设次数;
S420当在所述第二预设时间内所获取的第一语言文本达到第二预设次数时,保留反馈至云端服务器的映射关系模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多语言翻译方法,其特征在于,在所述的S410判断在第二预设时间内所获取的第一语言文本是否达到第二预设次数之后还包括步骤:
SS430当在所述第二预设时间内所获取的第一语言文本未达到第二预设次数时,删除反馈至云端服务器的映射关系模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多语言翻译方法,其特征在于,在所述的S100获取待翻译的第一语言文本,将所述第一语言文本翻译为第二语言文本之前包括步骤:
S001预设第一预设时间、第二预设时间、第一预设次数以及第二预设次数。
6.一种基于人工智能的多语言翻译系统,其特征在于,包括:
获取模块,所述获取模块用于获取待翻译的第一语言文本;
翻译模块,所述翻译模块用于将第一语言文本翻译为第二语言文本;
建立模块,所述建立模块用于建立第一语言文本与第二语言文本的映射关系模型;
存储模块,所述存储模块用于存储第一语言文本与第二语言文本的映射关系模型;
反馈模块,所述反馈模块用于将所述映射关系模型反馈至云端服务器;
判断模块,所述判断模块用于判断在第一预设时间内所获取的第一语言文本是否达到第一预设次数;
删除模块,所述删除模块用于当在第一预设时间内所获取的第一语言文本未达到第一预设次数时,删除存储于本体的所述映射关系模型,保留反馈至云端服务器的映射关系模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的多语言翻译系统,其特征在于,还包括:
保留模块,所述保留模块用于当在第一预设之间内所获取的第一语言文本达到第一预设次数时,保留存储于本地以及云端服务器的映射关系模型。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的多语言翻译系统,其特征在于,所述判断模块还用于判断在第二预设时间内所获取的第一语言文本是否达到第二预设次数;
所述保留模块还用于当在所述第二预设时间内所获取的第一语言文本达到第二预设次数时,保留反馈至云端服务器的映射关系模型;
所述删除模块还用于当在所述第二预设时间内所获取的第一语言文本未达到第二预设次数时,删除反馈至云端服务器的映射关系模型。
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的多语言翻译系统,其特征在于,还包括:
预设模块,所述预设模块用于预设第一预设时间、第二预设时间、第一预设次数以及第二预设次数。
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