[发明专利]基于博弈DEA-多目标决策的DG电能质量评估方法有效
申请号: | 202110267812.2 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN112990695B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 朱乾龙;汪瑞;陶骏;尹骁骐;邓天白;朱明星 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230601 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 博弈 dea 多目标 决策 dg 电能 质量 评估 方法 | ||
1.一种基于博弈DEA-多目标决策的DG电能质量评估方法,其特征是应用于含有分布式电源DG的配电网中,并按如下步骤进行:
步骤1、根据分布式电源DG对配电网电能质量的影响,选取配电网中m项电能质量指标作为评估对象,从而构建电能质量评估指标集,并确定各评估指标的等级划分;
所述步骤1中的m项电能质量指标包含:m1项区间型指标和m2项固定型指标;所述m1项区间型指标包含:电压偏差、电压暂降指标;所述m2项固定型指标包含:频率偏差、电压波动、电压闪变和三相不平衡度指标;
步骤2、选择配电网中n个含分布式电源DG的电能质量评估点,并以m项评估指标作为输入指标,以电能质量评估点的s项容量指标作为输出指标,从而构建n组决策单元DMU;
所述步骤2中的s项容量指标包含:分布式电源DG的接入容量和SVC装置容量;
步骤3、利用博弈交叉效率DEA模型求解各组决策单元DMU的电能质量指标权重,并归一化后得到一组综合公共权重向量a;
步骤3中的电能质量指标权重由式(5)计算获得:
式(5)中,n为决策单元DMU的个数,m、s为每个决策单元DMU输入指标、输出指标个数,xij、yrj为第j个决策单元DMUj的第i个输入指标和第r个输出指标,xil、yrl为第l个决策单元DMUl的第i个输入指标和第r个输出指标,xid、yrd为第d个决策单元DMUd的第i个输入指标和第r个输出指标,ωij为第j个决策单元DMUj的第i个输入指标xij的权重,μrj为第j个决策单元DMUj的第r个输出指标yrj的权重,αd为平均交叉效率值,并由式(6)计算获得:
式(6)中,Edj为第j个决策单元DMUj的交叉效率值,并由式(7)计算获得:
式(7)中,ωid为第d个决策单元DMUd的第i个输入指标xid的权重,μrd为第d个决策单元DMUd的第r个输出指标yrd的权重,并由式(8)计算获得:
步骤4、采用多目标决策方法,基于电能质量等级界限值和各评估点的实测数据构建目标决策矩阵F;
步骤5、利用式(1)构建各评估指标对应的相对优属度矩阵μ:
式(1)中,A为区间型指标相对优属度矩阵,并由式(2)获得;B为固定型指标相对优属度矩阵,并由式(3)获得:
式(2)中,μuv表示区间型指标相对优属度矩阵A中第u行第v列的区间型指标相对优属度;u=1,…,m1;v=1,…,n;m1为区间型指标相对优属度矩阵A的总行数,n为总列数;
式(3)中,μ′pq表示固定型指标相对优属度矩阵B中第p行第q列的固定型指标相对优属度;p=1,…,m2;q=1,…,n;m2为固定型指标相对优属度矩阵B的总行数,n为总列数;
所述步骤5中第u行第v列的区间型指标相对优属度μuv由式(9)计算获得:
式(9)中,fuv为第v个评估点第u个区间型指标的测量值;fuL和fuR为第u个区间型指标fu的最佳区间的下界和上界;ηu为测量值fuv偏离最佳区间的绝对值的最大值,并由式(10)计算获得:
式(10)中,fumax、fumin为第u个区间型指标fu所有监测点测量值的最大值和最小值;
所述第p行第q列的固定型指标相对优属度μ′pq由式(11)计算获得:
式(11)中,fpq为第q个评估点第p个固定型指标的测量值;fp*为第p个固定型指标fp的最佳值;σp为n个评估点中测量值fpq与最佳值fp*之差绝对值的最大值,并由式(12)计算获得:
步骤6、利用式(4)计算n组决策单元DMU的综合评估值y:
y=a·μ (4)
步骤7、根据各决策单元DMU的综合评估值以及各个综合评估值所在的等级,对各决策单元DMU的电能质量水平进行优劣排序,从而实现电能质量综合评估。
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