[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110267657.4 | 申请日: | 2021-03-12 |
| 公开(公告)号: | CN112991209A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
| 发明(设计)人: | 张琦 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 阎敏;杨瑾瑾 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像的粗略特征、细节特征和整体特征;
对所述细节特征进行细节提升,得到第一特征;并对所述粗略特征进行亮度或色度增强,得到第二特征;
将所述整体特征、所述第一特征和所述第二特征组合,得到第三特征;
利用所述第三特征,生成处理后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待处理图像包括标准动态范围SDR图像,所述处理后的图像包括高动态范围HDR图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,获取所述待处理图像的粗略特征包括:
采用预定的滤波算法对所述待处理图像进行滤波,得到所述待处理图像的粗略特征。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,获取所述待处理图像的细节特征包括:
利用所述待处理图像及所述待处理图像的粗略特征,生成所述待处理图像的细节特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述利用所述待处理图像及所述待处理图像的粗略特征,生成所述待处理图像的细节特征,包括:
分别利用所述待处理图像中各个像素的值减去所述粗略特征中各个像素的值,得到所述待处理图像的细节特征;或者,
分别利用所述待处理图像中各个像素的值除以所述粗略特征中各个像素的值,得到所述待处理图像的细节特征。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述对所述细节特征进行细节提升,得到第一特征,包括:
将所述细节特征输入预先设置的超分网络,得到所述第一特征;
其中,所述超分网络包括卷积层和至少两个残差层;每个所述残差层包括第一卷积层、激活函数层和第二卷积层。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其中,获取所述待处理图像的整体特征,包括:
将所述待处理图像输入预先设置的图像重建子网络,得到所述待处理图像的整体特征;其中,
所述图像重建子网络包括编码器和解码器;所述编码器被设置为提取所述待处理图像的特征数据,所述解码器被设置为将所述特征数据进行图像重建,得到所述待处理图像的整体特征。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述对所述粗略特征进行亮度或色度增强,得到第二特征,包括:
将所述粗略特征输入预先设置的亮度或色彩增强子网络,得到所述第二特征;其中,
所述亮度或色彩增强子网络包括卷积层和动态局部滤波层;
所述动态局部滤波层针对输入特征中对应各个像素的特征,采用所述像素的亮度或色度增强方案对所述特征进行亮度或色度增强。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述针对输入特征中对应各个像素的特征,采用所述像素的亮度或色度增强方案对所述特征进行亮度或色度增强,包括:
对输入特征中对应各个像素的特征分别采用所述像素对应的滤波核进行处理,得到对所述像素的亮度或色度增强结果;
其中,不同像素对应不同的滤波核。
10.一种图像处理装置,包括:
特征获取模块,用于获取待处理图像的粗略特征、细节特征和整体特征;
处理模块,用于对所述细节特征进行细节提升,得到第一特征;并对所述粗略特征进行亮度或色度增强,得到第二特征;
组合模块,用于将所述整体特征、所述第一特征和所述第二特征组合,得到第三特征;
生成模块,用于利用所述第三特征,生成处理后的图像。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述待处理图像包括标准动态范围SDR图像,所述处理后的图像包括高动态范围HDR图像。
12.根据权利要求10或11所述的装置,其中,特征获取模块包括:
第一获取子模块,用于采用预定的滤波算法对所述待处理图像进行滤波,得到所述待处理图像的粗略特征。
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