[发明专利]一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法

权利要求书

1.一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、制备以目标污染物为模板分子的单孔中空印迹微球；

S2、去除单孔中空印迹微球内的目标污染物，获得单孔中空印迹微球；

S3、将单孔中空印迹微球通过碳素纤维串联成珠串，浸泡于待监测流域内，1h后，捞起；

S4、用便携式拉曼光谱仪对步骤S3所得的单孔中空印迹微球进行检测，并将所得光谱与目标污染物的标准拉曼光谱进行比对，从而获取到流域水体内载目标污染物情况的检测；

S5、基于网络爬虫模块在预设的网络基站上挖取与目标污染物相关的污染来源信息；

S6、基于无人机实现流域周围污染源分布情况的采集；

S7、基于与目标污染物相关的污染来源信息与流域周围污染源分布情况的对比，实现流域污染来源的判别。

2.如权利要求1所述的一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法，其特征在于，所述单孔中空印迹微球采用聚苯乙烯微球。

3.如权利要求1所述的一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于浮球实现珠串的布置。

4.如权利要求1所述的一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法，其特征在于，所述步骤S4中，以平均值作为该流域目标污染物的检测结果。

5.如权利要求1所述的一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法，其特征在于，步骤S5中，基于无人机实现流域周围图像的采集，基于DSSD_Inception_V3_coco模型实现周围图像内载污染源的识别，通过读取周围图像内载的POS数据实现流域周围污染源分布情况的获取。

6.如权利要求1所述的一种判别流域水体污染现状和污染来源的方法，其特征在于，还包括基于Bi-LSTM+Attention模型根据多种目标污染物的检测结果实现当前流域水体污染现状的评估的步骤。