[发明专利]一种3D成品推荐方法、设备、装置及存储介质

说明书

本发明属于互联网技术领域，公开了一种3D成品推荐方法、设备、装置及存储介质。该方法包括：获取待推荐用户在目标页面中的行为数据；根据行为数据确定待推荐用户的初始偏好类型及物品期望；根据初始偏好类型及物品期望确定待推荐用户的目标物品偏好特征；根据目标物品偏好特征确定目标3D成品，并在目标页面上对目标3D成品对应的产品信息进行展示。由此，本发明通过用户在浏览网页时产生的行为数据确定初始偏好类型及物品期望，进一步根据初始偏好类型及物品期望确定用户的目标物品偏好特征，再进一步由目标物品偏好特征确定可推荐的目标3D成品。与传统方式相比，本发明方法解决了现有技术产品推荐准确率低，用户体验不高的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种3D成品推荐方法、设备、装置及存储介质。

背景技术

随着大数据技术和人工智能技术的发展，人们的日常生活早已趋向于快节奏，而快节奏的生活方式自然离不开网络，网络购物、网络交流、网络工作都已成为当下潮流。

随着网络的普及利用，利用网页进行线上产品销售也逐渐成为电商行业竞争的主要方向，但就目前的线上产品推荐效果来说，传统的产品推荐方式主要集中于根据用户历史行为进行购买预测，进而根据预测结果向用户推荐产品，但事实上，用户的需求可能在不断变化，现有技术中，仅根据用户历史行为而做出的产品推荐是不足以满足用户不断变化的购物需求的。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种3D成品推荐方法、设备、装置及存储介质，旨在解决现有技术产品推荐准确率低，用户体验不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种3D成品推荐方法，所述方法包括以下步骤:

获取待推荐用户在目标页面中的行为数据；

根据所述行为数据确定所述待推荐用户的初始偏好类型及物品期望；

根据所述初始偏好类型及物品期望确定所述待推荐用户的目标物品偏好特征；

根据所述目标物品偏好特征确定目标3D成品，并在所述目标页面上对所述目标3D成品对应的产品信息进行展示。

可选地，所述获取待推荐用户在目标页面中的行为数据包括：

获取待推荐用户在目标页面的点击信息，并记录所述待推荐用户在每次页面点击操作后对应的页面浏览时长；

获取所述页面浏览时长大于预设浏览时长的用户浏览页面，并检测所述待推荐用户在所述用户浏览页面的操作特征；

将所述操作特征作为所述待推荐用户的行为数据。

可选地，所述根据所述行为数据确定所述待推荐用户的初始偏好类型及物品期望，包括：

对所述行为数据进行特征数据提取，并对提取的特征数据进行聚类；

根据聚类结果确定所述待推荐用户的初始偏好类型及物品期望。

可选地，所述对所述行为数据进行特征数据提取，并对提取的特征数据进行聚类之前，包括：

检测所述行为数据中是否具有搜索数据；

若不存在所述搜索数据，则执行所述对所述行为数据进行特征数据提取，并对提取的特征数据进行聚类的步骤。

可选地，所述根据聚类结果确定所述待推荐用户的初始偏好类型及物品期望，具体包括：

根据聚类结果获取聚类后的特征数据簇，并比较各特征数据簇之间的数据量大小；

获取数据量最大的目标特征数据簇，并根据所述目标特征数据簇所对应的产品类别确定所述待推荐用户的初始偏好类型及物品期望。