[发明专利]一种基于比色阵列技术的爆炸物探测方法在审
| 申请号: | 202110266626.7 | 申请日: | 2021-03-11 |
| 公开(公告)号: | CN112903673A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
| 发明(设计)人: | 窦新存;朱建成;李宏刚;马金龙;祖佰祎;李毓姝 | 申请(专利权)人: | 中国科学院新疆理化技术研究所 |
| 主分类号: | G01N21/78 | 分类号: | G01N21/78;G01N21/01 |
| 代理公司: | 乌鲁木齐中科新兴专利事务所(普通合伙) 65106 | 代理人: | 张莉 |
| 地址: | 830011 新疆维吾尔*** | 国省代码: | 新疆;65 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 比色 阵列 技术 爆炸物 探测 方法 | ||
1.一种基于比色阵列技术的爆炸物探测方法,其特征在于,该方法涉及的探测仪是由采样模块(1)、图像采集模块(2)、ARM板卡(3)、FPGA板卡(4)、液晶显示屏(5)、锂电池(6)、电源开关(7)组成;所述采样模块(1)是由采样口(8)、滑盖(9)、微动开关a(10)、密封盖板(11)、电机(12)、芯片卡槽(13)、微纳比色传感芯片(14)、微动开关b(15)、真空泵(16)、机架(23)、齿轮(24)、气密软管(25)和采样腔体(26)组成,在机架(23)上分别固定电机(12)和齿轮(24),在电机(12)上设有密封盖板(11)和芯片卡槽(13),微纳比色传感芯片(14)嵌入芯片卡槽(13)内,真空泵(16)通过气密软管(25)与采样腔体(26)连接,在机架(23)的一端设有采样口(8);
所述图像采集模块(2)是由标准白色LED环形光源(18)、大靶面双远心镜头(19)及高速工业相机(20)组成,标准白色LED环形光源(18)、大靶面双远心镜头(19)和高速工业相机(20)固定在一条轴线上,并固定在探测仪的上端;
在探测仪的下端分别设有ARM板卡(3)、FPGA板卡(4)和锂电池(6),FPGA板卡(4)设在ARM板卡(3)的上部,在ARM板卡(3)的一端设有4G模组(21),ARM板卡(3)的另一端设有SD卡存储区(22),锂电池(6)通过ARM板卡(3)控制;
在探测仪的上端分别设有采样按钮(17)、液晶显示屏(5)和微动开关a(10),液晶显示屏(5)通过MIPI接口与ARM板卡(3)连接;电源开关(7)和滑盖(9)分别设在探测仪的外壳上;具体操作按下列步骤进行:
a、长按电源开关(7)3s,等待爆炸物气氛探测仪启动;
b、打开探测仪前段滑盖(9),微动开关a(10)检测到信号,按照液晶显示屏(5)提示并点击是的图标,电机(12)将芯片卡槽(13)旋转至与图像采集模块(2)同一条轴线处,撕掉微纳比色传感芯片(14)上层保护膜,并将微纳比色传感芯片(14)插入芯片卡槽(13)中,按照液晶显示屏(5)提示并点击完成的图标,将滑盖(9)闭合;
c、将探测仪采样口(8)指向待测区域,进行吸气采样,采样结束后电机(12)将芯片卡槽(13)和微纳比色传感芯片(14)旋转至与图像采集模块(2)同一条轴线处,微动开关b(15)检测旋转到位后图像采集模块(2)进行图像采集,并对图像数据预处理及算法识别,检测结果通过液晶显示屏(5)显示检测结果,如未检测到可疑物,液晶显示模块(5)显示未检出危爆品;如检测到可疑物,液晶显示屏(5)显示检测到炸药或易制爆原料名称;
d、检测结果、时间、地理信息通过4G模组(21)上传至相应的后台服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于比色阵列技术的爆炸物探测方法,其特征在于,该方法所述的采样模块(1)中的电机(12)将芯片卡槽(13)通过齿轮(24)旋转至特定角度及采样模块(1)中采样腔体(26)的曲面及圆角处理,使载有晶簇微粒的气流在腔体中保留更长时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于比色阵列技术的爆炸物探测方法,其特征在于,该方法中所述的采样模块(1)根据系统设置分为一键模式和半自动模式。
4.根据权利要求3所述的一种基于比色阵列技术的爆炸物探测方法,其特征在于,一键模式为按下采样按钮(17)后松开,真空泵(16)进行吸气采样,吸气采样时间为系统设置默认时间。
5.根据权利要求3所述的一种基于比色阵列技术的爆炸物探测方法,其特征在于,半自动模式为按下采样按钮(17)不松开,真空泵(16)进行吸气采样,松开采样按钮(17),真空泵(16)结束吸气采样,采样时间可自由控制。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院新疆理化技术研究所,未经中国科学院新疆理化技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110266626.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种预制箱梁振动底模
- 下一篇:一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型





