[发明专利]一种信息推荐的方法及装置

说明书

本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置，客户端可以接收用户输入的搜索信息，并通过该搜索信息，从服务器中获取到该搜索信息对应的至少部分推荐信息进行展示。而后，客户端可以获取用户针对搜索信息对应的已展示推荐信息的行为数据，并通过该行为数据以及客户端本地部署的预先训练的重排模型，对搜索信息对应的未展示推荐信息进行排序，得到针对未展示推荐信息的排序结果，以及按照该排序结果，将未展示推荐信息展示给用户,从而提高了对用户进行信息推荐的准确性。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，用户可以在线上执行各种各样的业务，为了便于用户能够查找到自己需要执行的业务，用户可以通过服务平台进行信息搜索，从而找到感兴趣的业务进行执行。

例如，在第三方点评网站中包含有若干商家的信息，用户可以通过第三方点评网站进行信息搜索，如搜索“商场”，第三方点评网站可以根据“商场”这一搜索信息，确定需要推荐给用户的商家。在现有技术中，用户通过终端进行信息搜索后，服务平台可以接收到终端发送的信息搜索请求，并对需要推荐给用户的信息进行排序，将排序结果返回给终端。

对于上述这种方式，服务平台只能简单的通过用户输入的搜索信息以及用户所处位置等信息，来对需要推荐给用户的信息进行排序，这样一来，服务平台无法确定出用户的实时意图，来对用户进行信息推荐，因此，向用户进行的信息推荐较为不准确。

所以，如何提高对用户进行信息推荐的准确性，则是一个亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提供一种信息推荐的方法及装置，以部分地解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种信息推荐的方法，包括：

客户端接收用户输入的搜索信息；

通过所述搜索信息，从服务器中获取到所述搜索信息对应的至少部分推荐信息进行展示；

获取所述用户针对所述搜索信息对应的已展示推荐信息的行为数据；

通过所述行为数据以及所述客户端本地部署的预先训练的重排模型，对所述搜索信息对应的未展示推荐信息进行排序，得到针对所述未展示推荐信息的排序结果；

按照所述排序结果，将所述未展示推荐信息展示给所述用户。

可选地，通过所述行为数据以及所述客户端本地部署的预先训练的重排模型，对所述搜索信息对应的未展示推荐信息进行排序，得到针对所述未展示推荐信息的排序结果，具体包括：

从所述服务器中获取到所述未展示推荐信息对应的综合特征向量，以及确定所述行为数据对应的行为特征向量；

将所述综合特征向量以及所述行为特征向量输入到所述重排模型中，得到针对所述未展示推荐信息的排序结果。

可选地，从所述服务器中获取到所述未展示推荐信息对应的综合特征向量，具体包括：

将所述用户的用户信息以及所述搜索信息发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述用户信息对应的特征向量、所述搜索信息对应的特征向量以及所述未展示推荐信息对应的特征向量，确定所述综合特征向量，并将所述综合特征向量返回给所述客户端。

可选地，在将所述综合特征向量以及所述行为特征向量输入到所述重排模型中之前，所述方法还包括：

确定所述已展示推荐信息与所述未展示推荐信息在各预设维度下的关联信息，并确定所述关联信息对应的关联特征向量；

将所述综合特征向量以及所述行为特征向量输入到所述重排模型中，得到针对所述未展示推荐信息的排序结果，具体包括：