[发明专利]基于犹豫模糊集的移动式压力容器应急预案评价方法

权利要求书

1.本发明公开了一种基于犹豫模糊集的移动式压力容器应急预案评价方法，其特征在于，它包括以下几个步骤：

(1)首先对移动式压力容器应急预案进行指标体系的构建，使用德尔菲法，建立层次评价指标体系，将移动式压力容器应急预案划分为目标层、准则层和指标层。

(2)运用集值迭代法求取指标权重。

(3)制定移动式压力容器应急预案的评价标准。

(4)运用犹豫模糊集理论确定移动式压力容器应急预案的各指标得分。

(5)确定移动式压力容器应急预案的最终得分，根据划分的评价标准相对比从而得到应急预案的安全等级。

2.根据权利要求1所述的基于犹豫模糊集的移动式压力容器应急预案评价方法，其特征在于，所述步骤(2)运用集值迭代法求取指标权重包括以下步骤：

1)假设目标指标集为X＝{x₁,x₂,x₃,…x_m}(式中m代表指标总数)，共有P位专家。选定一个正整数g_k(1≤g_k＜m)作为初值，每位专家按照下述步骤依次选择指标子集。以第k位专家为例。

2)在X中选取排名在前g_k位的指标，得到X的指标子集X_1,k＝{x_1,k,1,x_1,k,2,x_1,k,3,…,x_1,k,gk}

3)在X中选取排名在前2g_k位的指标，得到X的指标子集X_2,k＝{x_2,k,1,x_2,k,2,x_2,k,3,…,x_2,k,2gk}

4)依次类推进行选取

5)在X中选取排名在前s_kg_k位的指标，得到X的指标子集

6)若存在自然数s_k以及r_k(0≤r_k＜g_k)，且满足s_kg_k+r_k＝m(式中g_k代表每轮次选取指标数为固定值，s_k代表指标选取的轮次，r_k代表经过s_k轮后不足一轮次所剩余的指标，即未被专家所选中的指标)，则第k位专家选取指标子集的过程结束，最终得到s_k个指标子集。

7)整理所有专家所选取的指标子集，统计各指标的出现次数，记作函数y_ik(x_j)，如下：

8)令：

9)将g(x_j)归一化，得到各指标x_j所对应的指标权重(式中g(x_j)代表j指标最终被所有专家选中次数之和，w_j代表j指标的最终权重)：

10)若计算后发现有某一指标从未在指标子集中被选中，即被专家们统一认为极不重要，其指标权重可做如下调整：

3.根据权利要求1所述的基于犹豫模糊集的移动式压力容器应急预案评价方法，其特征在于，所述步骤(3)中的移动式压力容器应急预案的评价标准是通过德尔菲法制定的。

4.根据权利要求1所述的基于犹豫模糊集的移动式压力容器应急预案评价方法，其特征在于，所述步骤(4)中的犹豫模糊集理论包括以下步骤：

1)确定评价结果备择集：设有非空集合X，则E＝{[x,h_E(x)]/x∈X}为犹豫模糊集。其中h_E(x)为犹豫模糊元，也称评价结果备择集，是[0,1]上可能隶属度的合集。根据应急预案评价体系的特点，令移动式压力容器应急预案评价结果h_E(x)＝{0,0.1,0.2,…1}。

2)确定犹豫模糊评价集：由于犹豫模糊评价方法允许专家对指标评价结果给出多个分值，因此若第j位专家对第i个指标进行打分时，对z个评价等级犹豫不决，则设其犹豫的评价结果集为

3)确定几何加权平均算子(HFWA)，设有犹豫模糊集h_i(i＝1,2,3,…n)，且其对应的权重向量为w_i(i＝1,2,3,…n)^T，w_i∈[0,1]，则犹豫模糊集h_i的几何加权平均算子为：其中对于任何一个犹豫模糊元h_i，其最终评价分值式中#h_i是犹豫模糊元h_i中元素的个数。

4)确定最终分值合集：通过HFWA算子，可以将专家们对各指标的犹豫评分集y_ij进行最终计算合成得到各指标分值F(h_i)，最终得到所有指标分值集合Y＝(y₁,y₂,y₃,…y_m)。

5)计算最终评价结果D：将权重系数矩阵与指标分值矩阵相乘，获得最终评价结果。

并结合评价标准：

判断移动式压力容器应急预案所处的等级，根据划分的等级以及各指标的得分对应急预案进行修订和完善工作。