[发明专利]物流数据指标的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及物流管理领域，公开了一种物流数据指标的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取物流数据，并确定物流数据中各指标的数据含义和各指标对应的业务类型；对物流数据中的多个指标进行分类处理，得到至少一个数据主题域，并建立每个数据主题域中的指标与数据主题域之间的映射关系；对映射关系中的各指标进行层级划分，得到指标体系；根据指标体系，生成指标白皮书。本发明提供的技术方案通过对物流数据中的指标进行处理，形成指标体系，对物流数据中的指标进行了规范化管理，且依据所形成的指标体系，在数据分析时，能够准确、有效的对海量物流数据进行处理和分析，提高了数据分析的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及物流管理领域，尤其涉及一种物流数据指标的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前快递物流业经过十几年快速发展，物流商家积累了海量的物流数据、数万张数据报表、数十万物流数据指标等。如此庞大的数据资产，在未经过精细化的统一管理情况下，物流数据指标未形成统一的标准体系，在实际使用中带来诸多不便。

如何更好的运用这些积累的历史物流数据，成为了物流行业关注的问题。在数据分析过程中，对物流数据中的指标进行分析关系到数据分析结果的准确性、有效性。因此，在物流行业中，运用历史物流数据，建立统一的指标体系已经成为了一个亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中物流数据指标未形成统一的指标体系，导致对海量物流数据进行处理和分析的效率低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种物流数据指标的处理方法，所述物流数据指标的处理方法包括：

获取物流数据，其中，所述物流数据包含有多个指标；

确定所述物流数据中各指标的数据含义和各指标对应的业务类型；

基于所述数据含义和所述业务类型，对所述物流数据中的多个指标进行分类处理，得到至少一个数据主题域，并建立每个数据主题域中的指标与所述数据主题域之间的映射关系，其中，所述映射关系为一个数据主题域对应至少一个指标；

对所述映射关系中的各指标进行层级划分，得到指标体系；

根据所述指标体系，生成指标白皮书。

可选的，在本发明的第一方面的第一种实现方式中，所述确定所述物流数据中各指标的数据含义和各指标对应的业务类型包括：

调用预设的语义识别规则，识别所述物流数据中各指标的语义，得到各指标的数据含义；

提取各所述指标中的业务特征信息，并分析所述业务特征信息与物流行业中各业务之间的关联性，基于所述关联性确定所述指标的业务类型。

可选的，在本发明的第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述数据含义和所述业务类型，对所述物流数据中的多个指标进行分类处理，得到至少一个数据主题域，并建立每个数据主题域中的指标与所述数据主题域之间的映射关系包括：

计算所述物流数据中同一指标的所述数据含义与所述业务类型之间的匹配值；

判断所述匹配值是否小于预设匹配阈值；

若判断所述匹配值小于所述预设匹配阈值，则剔除相应的指标，得到指标集合；

比较所述指标集合中的各指标之间的业务类型是否一致；

若是，将所述业务类型为一致的多个指标进行汇总，得到至少一个数据主题域；

基于至少一个所述数据主题域，建立每个数据主题域中各指标与所述数据主题域之间的映射关系。

可选的，在本发明的第一方面的第三种实现方式中，所述计算所述物流数据中同一指标的所述数据含义与所述业务类型之间的匹配值包括：