[发明专利]基于皮肤镜的毛发图像识别方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110265018.4 申请日: 2021-03-11
公开(公告)号: CN113111710B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 郭四稳;钟正希;曾嘉晋;叶文迪 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06V20/69 分类号: G06V20/69;G06V10/28;G06V10/56
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黎扬鹏
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 皮肤 毛发 图像 识别 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于皮肤镜的毛发图像识别方法,其特征在于,包括:

获取通过皮肤镜采集得到的待识别图像;

对所述待识别图像进行预处理;所述预处理用于修复和增强所述待识别图像;

对所述待识别图像进行二值化处理;

对所述待识别图像进行毛发识别,从而确定所述待识别图像中存在毛发的区域;

对所述待识别图像进行毛发判别,从而确定成熟毛发区域和幼稚毛发区域;

将位于所述成熟毛发区域中,并且满足像素均值阈值条件的毛发识别为成熟毛发,将其他毛发识别为幼稚毛发;

所述对所述待识别图像进行预处理,包括:

将所述待识别图像转换到HSV颜色空间,从所述待识别图像中提取出V通道图像;

对所述V通道图像进行开运算,获得第一图像数据;

对所述第一图像数据进行多重多尺度伽马补偿计算,获得第二图像数据;

对所述第二图像数据进行多次独立的开运算,其中不同的开运算使用不同的算子,每次开运算分别获得一个第三图像数据;

对各所述第三图像数据进行合成处理,获得第四图像数据;所述第四图像数据作为对所述待识别图像的预处理结果;

所述对各所述第三图像数据进行合成处理,获得第四图像数据,所使用的公式为:

其中,I表示所述第三图像数据,n为所述第三图像数据的总数;

所述对所述待识别图像进行毛发识别,从而确定所述待识别图像中存在毛发的区域,包括:

对所述待识别图像进行连通域分析,从而将所述待识别图像划分成为各第一区域;

对所述待识别图像中的所有所述第一区域按像素面积进行过滤,从而保留像素面积小于像素面积阈值的所述第一区域,消去其他所述第一区域;

对经过过滤的所述待识别图像进行闭运算;

对经过闭运算的所述待识别图像进行连通域分析,从而将所述待识别图像划分成为各第二区域;

对所述待识别图像中的所有所述第二区域按像素面积、长度和宽度进行过滤,从而消去像素面积在像素面积范围内、长度小于长度阈值、宽度小于宽度阈值的所述第二区域,保留其他所述第二区域;

将被保留的所述第二区域确定为存在毛发的区域。

2.根据权利要求1所述的基于皮肤镜的毛发图像识别方法,其特征在于,所述像素面积阈值为50000,所述像素面积范围为(30,50000),所述长度阈值和所述宽度阈值均为10。

3.根据权利要求1所述的基于皮肤镜的毛发图像识别方法,其特征在于,所述对所述待识别图像进行毛发判别,从而确定成熟毛发区域和幼稚毛发区域,包括:

通过对所述待识别图像中存在毛发的区域进行闭运算,确定所述待识别图像中存在毛发的区域中被保留的部分和被消去的部分;

将所述待识别图像中存在毛发的区域中被保留的部分,确定为所述成熟毛发区域;

将所述待识别图像中存在毛发的区域中被消去的部分,确定为所述幼稚毛发区域。

4.根据权利要求1所述的基于皮肤镜的毛发图像识别方法,其特征在于,所述像素均值阈值条件为:像素均值小于110。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于皮肤镜的毛发图像识别方法,其特征在于,还包括:

对所述待识别图像中的成熟毛发和幼稚毛发进行颜色标记;其中,成熟毛发对应的颜色与幼稚毛发对应的颜色不相同。

6.一种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-5任一项所述基于皮肤镜的毛发图像识别方法。

7.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-5任一项所述基于皮肤镜的毛发图像识别方法。

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