[发明专利]基于历史对象数据的检测处理方法、装置、服务器及介质

权利要求书

1.一种基于历史对象数据的检测处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对目标检测的启动触发请求，所述启动触发请求携带有所述目标检测对应的检测配置数据，所述检测配置数据包括所述目标检测所涉及目标业务的业务标识，以及多个检测指标；

向所述目标业务对应的目标业务系统，获取所述目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据；

依照所述历史对象数据，计算所述检测组和对照组在各检测指标下的值；所述检测组和对照组在各检测指标下的值，用于计算各检测指标对应的p值；对象数据包括用户操作历史，操作习惯和个人信息的汇总；

根据所述检测组和所述对照组在各检测指标下的值对所述检测组和所述对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，所述同质性检测结果用于表征所述检测组和所述对照组是否同质；

若所述同质性检测结果指示所述检测组和所述对照组不同质，则通过目标检测方法确定目标检测信息中包括的p值对应的累计分布函数，并计算所述累计分布函数与预期分布函数之间的差值，在所述差值大于差异阈值时，则确定所述目标检测信息中包括的p值不满足均匀分布，并生成用于指示所述目标检测信息中包括的p值不满足均匀分布的均匀分布检测结果，以使检测用户根据所述均匀分布检测结果判断指定业务对应的业务接口是否存在异常，或者判断指定检测指标的配置是否存在异常，所述目标检测信息是目标维度下与指定维度指标关联的多个检测信息，任一检测指标对应的检测信息包括：检测标识、业务标识和对应的p值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测组和所述对照组在各检测指标下的值对所述检测组和所述对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，包括：

根据所述检测组和所述对照组在各检测指标下的值，计算所述各检测指标对应的p值；

若所述各检测指标中p值小于显著性水平的检测指标的数量满足数量条件，则确定所述检测组和所述对照组同质，并生成用于表征所述检测组和所述对照组同质的同质性检测结果；

若所述各检测指标中p值小于显著性水平的检测指标的数量不满足数量条件，则确定所述检测组和所述对照组不同质，并生成用于表征所述检测组和所述对照组不同质的同质性检测结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测配置数据中还包括针对所述检测组和所述对照组的流量分配配置数据，所述向所述目标业务对应的目标业务系统，获取所述目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据之前，所述方法还包括：

从所述检测配置数据中获取针对所述检测组和所述对照组的流量分配配置数据；

依照所述流量分配配置数据，将与所述目标检测所涉及目标业务关联的目标对象分配至所述检测组和所述对照组中。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测配置数据中还包括所述目标检测的检测标识，所述根据所述检测组和对照组在各检测指标下的值，计算所述各检测指标对应的p值之后，所述方法还包括：

从所述检测配置数据中获取所述目标检测的检测标识，以及所述目标检测所涉及目标业务的业务标识；

将所述检测标识、所述业务标识和所述各检测指标对应的p值，作为所述各检测指标对应的检测信息存储至目标存储区域；其中，任一检测指标对应的检测信息包括：所述检测标识、所述业务标识和所述任一检测指标对应的p值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述目标存储区域中获取目标维度下与指定维度指标关联的多个目标检测信息；

对所述多个目标检测信息中包括的p值进行均匀分布检测，确定并输出所述目标维度下的均匀分布检测结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标检测信息中包括的p值进行均匀分布检测，确定所述目标维度下的均匀分布检测结果之后，所述方法还包括：

若所述均匀分布检测结果指示了所述多个目标检测信息中包括的p值不满足均匀分布，则将所述多个目标检测信息写入非均匀分布检测表。