[发明专利]智慧路灯语音交互方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110264969.X 申请日: 2021-03-08
公开(公告)号: CN112908313A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 覃永聪;耿啟琛;李桂晓;王耀军;彭斌;肖南国;吴祖宁;陈海韵 申请(专利权)人: 深圳市英特飞电子有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26;G10L17/22;H05B47/12;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 李燕娥
地址: 518000 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智慧 路灯 语音 交互 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.智慧路灯语音交互方法,其特征在于,包括:

获取唤醒请求,并根据所述唤醒请求进入唤醒状态;

拾取交互语音内容;

对所述交互语音内容进行识别,以得到识别结果;

对所述识别结果进行语义分析,以得到分析结果;

根据所述分析结果获取回应内容,并反馈所述回应内容。

2.根据权利要求1所述的智慧路灯语音交互方法,其特征在于,所述唤醒请求包括带有唤醒词语的语音。

3.根据权利要求1所述的智慧路灯语音交互方法,其特征在于,所述对所述交互语音内容进行识别,以得到识别结果,包括:

获取当前的识别模式;

判断当前的识别模式是否是离线识别;

若当前的识别模式是离线识别,则采用语音识别算法对所述交互语音内容进行识别,以得到识别结果。

4.根据权利要求3所述的智慧路灯语音交互方法,其特征在于,所述判断当前的识别模式是否是离线识别之后,还包括:

若当前的识别模式不是离线识别,则采用基于深度全序列卷积神经网络框架将所述交互语音内容转换成文字流数据;

对所述文字流数据进行上下文语义理解,以得到识别结果。

5.根据权利要求1所述的智慧路灯语音交互方法,其特征在于,所述对所述识别结果进行语义分析,以得到分析结果,包括:

将识别结果作为搜索条件,在设定的语义库内进行匹配,以得到分析结果。

6.根据权利要求5所述的智慧路灯语音交互方法,其特征在于,所述将识别结果作为搜索条件,在设定的语义库内进行匹配,以得到分析结果,包括:

将识别结果作为搜索条件在自定义的语义库内进行匹配,以得到匹配结果;

判断所述匹配结果是否是匹配成功;

若所述匹配结果是匹配成功,则筛选与所述识别结果匹配的语句,以得到分析结果;

若所述匹配结果不是匹配成功,则将识别结果作为搜索条件在第三方语义库内进行匹配,以得到分析结果。

7.根据权利要求1所述的智慧路灯语音交互方法,其特征在于,所述根据所述分析结果获取回应内容,并反馈所述回应内容,包括:

根据应答场景筛选所述分析结果,以得到回应内容;

根据所述回应内容进行应答或切换至相应的交互场景。

8.智慧路灯语音交互装置,其特征在于,包括:

唤醒单元,用于获取唤醒请求,并根据所述唤醒请求进入唤醒状态;

语音拾取单元,用于拾取交互语音内容;

识别单元,用于对所述交互语音内容进行识别,以得到识别结果;

语义分析单元,用于对所述识别结果进行语义分析,以得到分析结果;

回应单元,用于根据所述分析结果获取回应内容,并反馈所述回应内容。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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