[发明专利]一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法和系统

说明书

本发明提出一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法和系统，其方法包括文本收集步骤，收集一用于课堂教学的预设文本信息，并将所述预设文本信息存储至一数据库；语音收集步骤，收集所述课堂教学场景下的语音数据，并将所述语音数据存储至所述数据库；第一评价步骤，对所述语音数据与所述预设文本信息进行比对，根据所述比对的相似度，基于一第一预设标准对所述课堂教学进行评价。本发明解决了现有技术方案进行课堂教学评价时存在的主观性强的问题。

技术领域

本发明属于数据分析领域，尤其涉及一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法和系统。

背景技术

当前，课堂是实施学校教育最基本的场所，而课堂教学是学校教育最基本的教学活动。课堂教学质量水平是影响人才培养质量的直接因素。现有的课堂教学工作主要由任课教师主观决定教学进度计划和教学内容，使得合理且及时地从第三方的角度评价教师的课堂教学质量和干预教师的课堂教学工作变得困难。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法和系统，以至少解决现有技术方案进行课堂教学评价时存在的主观性强的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于文本分析和人脸识别的教学质量管理方法，包括：文本收集步骤，收集一用于课堂教学的预设文本信息，并将所述预设文本信息存储至一数据库；语音收集步骤，收集所述课堂教学场景下的语音数据，并将所述语音数据存储至所述数据库；第一评价步骤，对所述语音数据与所述预设文本信息进行比对，根据所述比对的相似度，基于一第一预设标准对所述课堂教学进行评价。

优选的，所述语音收集步骤包括，通过一佩戴式语音收集设备收集所述语音数据，并将所述语音数据传输并存储至所述数据库。

优选的，所述第一评价步骤包括：语音转化步骤，使用一ASR引擎将所述语音数据转化为课堂文本信息；文本处理步骤，对所述预设文本信息和所述课堂文本信息进行自然语言处理；信息比对步骤，根据所述自然语言处理的结果对所述课堂文本信息和所述预设文本信息进行所述比对。

优选的，所述文本处理步骤包括，使用一分词算法对所述预设文本信息和所述课堂文本信息进行分词，得到所述预设文本信息分词结果和所述课堂文本信息分词结果。

优选的，所述文本处理步骤还包括，使用一词向量表示算法得到所述预设文本信息分词结果和所述课堂文本信息分词结果的词向量。

优选的，所述信息比对步骤包括，根据所述预设文本信息和所述课堂文本信息的所述词向量，使用一训练好的语义匹配模型进行文本相似度计算。

优选的，所述方法还包括一第二评价步骤，根据所述课堂教学的时间信息，基于一第二预设标准对所述课堂教学进行评价。

优选的，所述方法还包括一第三评价步骤，收集所述课堂教学中的人脸信息，并根据所述人脸信息，基于一第三预设标准对所述课堂教学进行评价。

优选的，所述方法还包括一评价利用步骤，将所述第一评价步骤、所述第二评价步骤和所述第三评价步骤所得到的对所述课堂教学进行评价的结果发送至一终端，用于对所述评价的结果进行利用。