[发明专利]一种旋转机械转速波动无键相阶次跟踪方法有效
申请号: | 202110263749.5 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN113125179B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 牛刚;赵弘扬;姜源 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G01H17/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 旋转 机械 转速 波动 无键相阶次 跟踪 方法 | ||
1.一种旋转机械转速波动无键相阶次跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取旋转机械在变转速工况运行时的振动加速度信号;
步骤2:对所述振动加速度信号进行离散短时傅里叶变换,获取时频表达式;
步骤3:通过双侧快速脊线提取法,估计所述时频表达式的初始时频脊线;
步骤4:通过变分非线性调频模态分解法,根据所述振动加速度信号和初始时频脊线,分离重构模态分量及其瞬时频率,提取信号动态特征;
步骤5:对所述信号动态特征进行希尔伯特变换和解卷绕计算,获取模态分量的瞬时相位曲线,然后进行等角度重采样,获得角域信号;
步骤6:对所述角域信号进行加窗处理并利用离散傅里叶变换转换至阶次域,进行谱分析并实现故障诊断;
所述步骤2包括以下步骤:
步骤201:设置窗函数长度NW和傅里叶点数LF,构造相应窗函数g(t):
步骤202:对变转速的振动加速度信号x(t)进行离散短时傅里叶变换,获得时频表达式TFR(t,f);
所述步骤3包括以下步骤:
步骤301:初始化参数:设置滤波器带宽bw、预设模态数量Q以及最大频率变化Δf;
步骤302:搜索寻找TFR(t,f)中能量值最大的一点,作为时频脊线Q的初始点;
步骤303:基于初始点(tm,fm),在最大频率变化Δf范围内,沿着时间轴分别向左和向右遍历搜索最大能量值点,构成完整的
步骤304:将从TFR(t,f)中去除;
步骤305:重复上述步骤301至步骤305,所得时频脊线数量i等于预设模态数量Q时停止,获得所述时频表达式的初始时频脊线;
所述步骤4包括以下步骤:
步骤401:初始化参数,设置惩罚因子α,β,噪声变量w以及收敛容限δ,输入振动信号x(t)和初始时频脊线fi;
步骤402:构造离散化的矩阵和解调信号矩阵
步骤403:利用交替方向乘子法更新步骤401中的各参数和矩阵;
步骤404:若初始时频脊线fi估计误差大,重构后所得信号与真实值相比残差大于预设的残差阈值,则利用重启动算法,重新设置有关参数和矩阵;
步骤405:当各模态分量xi更新前后误差小于收敛容限δ时,则终止计算,输出重构结果g。
2.根据权利要求1所述的一种旋转机械转速波动无键相阶次跟踪方法,其特征在于,所述步骤2具体包括以下步骤:
步骤201:设置窗函数长度NW和傅里叶点数LF,构造相应窗函数g(t):
式中,σ为窗函数系数;
步骤202:对变转速的振动加速度信号x(t)进行离散短时傅里叶变换,获得时频表达式TFR(t,f):
式中,x(k)为信号x(t)的离散化,g(k)为窗函数g(t)的离散化,Δt为等时间采样间隔,N为总采样点数,o,m,n=0,1,2,...,N-1为离散步数。
3.根据权利要求1所述的一种旋转机械转速波动无键相阶次跟踪方法,其特征在于,所述步骤3具体包括以下步骤:
步骤301:初始化参数:设置滤波器带宽bw、预设模态数量Q以及最大频率变化Δf;
步骤302:搜索寻找TFR(t,f)中能量值最大的一点,作为时频脊线Q的初始点,该步骤的计算表达式为:
步骤303:基于初始点(tm,fm),在最大频率变化Δf范围内,沿着时间轴分别向左和向右遍历搜索最大能量值点,构成完整的该步骤的计算表达式为:
步骤304:将从TFR(t,f)中去除,该步骤的计算表达式为:
步骤305:重复上述步骤301至步骤305,所得时频脊线数量i等于预设数量Q时停止,该步骤的计算表达式为:
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