[发明专利]基于双层粒子群优化的充电站需求数量获取方法及装置在审
申请号: | 202110262893.7 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN113011643A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 曹敏;赵娜;李文云;方正云;钱纹;杨浚文;陈宇;杨政;刘斯扬;聂永杰;肖华根;韩彤 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;B60L53/60 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 双层 粒子 优化 充电站 需求 数量 获取 方法 装置 | ||
1.一种基于双层粒子群优化的充电站需求数量获取方法,其特征在于,包括:
对目标区域内的电动汽车保有量进行预测;
针对所述电动汽车保有量的预测结果,构建每个电动汽车的充电向量,所述充电向量包括预设多个时段的充电功率;
根据所述每个电动汽车的充电向量,获取初始充电粒子群,所述初始充电粒子群中包括每个电动汽车的初始充电粒子;
获取目标电压控制节点在每个时段的电压合格率期望值及电压合格率约束条件,所述目标电压控制节点为与所述目标区域对应的配电网电压控制节点;
根据预设的初始的充电站数量,设置所述目标区域内每个时段的充电总量约束条件;
根据所述电压合格率约束条件及所述充电总量约束条件,对初始充电粒子群进行双层粒子群迭代优化;
基于所述双层粒子群迭代优化的结果,获取所述目标区域内所需的充电站数量最小值。
2.根据权利要求1所述的基于双层粒子群优化的充电站需求数量获取方法,其特征在于,所述获取目标电压控制节点在每个时段的电压合格率期望值及电压合格率约束条件,包括:
获取所述目标电压控制节点在每个时段的电压越限概率;
根据所述目标电压控制节点在每个时段的电压越限概率,设置所述目标电压控制节点在每个时段的电压合格率期望值及电压合格率约束条件。
3.根据权利要求2所述的基于双层粒子群优化的充电站需求数量获取方法,其特征在于,所述根据所述电压合格率约束条件及所述充电总量约束条件,对初始充电粒子群进行双层粒子群迭代优化,包括:
使用预设的双层粒子群迭代优化算法,对所述初始充电粒子群进行底层迭代优化,获取满足所述电压合格率约束条件以及所述充电总量约束条件的底层优化充电粒子群;
基于所述底层优化充电粒子群,对所述目标电压控制节点在每个时段的电压越限概率进行更新;
根据所述目标电压控制节点在每个时段的电压越限概率的更新结果,对所述目标电压控制节点在每个时段的电压合格率期望值进行更新;
在所述目标电压控制节点在每个时段的电压合格率期望值的更新结果满足所述电压合格率约束条件时,根据所述底层优化充电粒子群以及所述每个电动汽车的充电向量,求解所述目标区域内所有电动汽车的充电总量期望值的最大值,求解过程中,对所述底层优化充电粒子群进行顶层迭代优化,获取顶层优化充电粒子群。
4.根据权利要求3所述的基于双层粒子群优化的充电站需求数量获取方法,其特征在于,基于所述双层粒子群迭代优化的结果,获取所述目标区域内所需的充电站数量最小值,包括:
步骤S41,对所述双层粒子群迭代优化的结果中的种群数进行更新,并判断更新后的种群数是否大于预设的最大种群数,若判断结果为是,则执行步骤S42;若判断结果为否,则将所述种群数置零,然后执行步骤S43;
步骤S42,对当前迭代次数进行更新,并判断更新后的迭代次数是否大于预设的最大迭代次数,若判断结果为是,则执行步骤S44;若判断结果为否,则将所述迭代次数置零,然后执行步骤S43;
步骤S43,重新对初始充电粒子群进行双层粒子群迭代优化;
步骤S44,根据所述顶层优化充电粒子群以及所述每个电动汽车的充电向量,求解所述目标区域内所有电动汽车的充电总量期望值;
步骤S45,判断所述目标区域内所有电动汽车的充电总量期望值是否大于等于预设的期望阈值,若判断结果为是,则将当前的充电站数量输出为所述目标区域内所需的充电站数量最小值;若判断结果为否,则对所述当前的充电站数量进行更新,然后基于更新所得的充电站数量执行步骤S43。
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